شبیهسازی سلول خورشیدیCIGS با نرمافزارکامسول و بهینهسازی لایه ZnO:Al برای افزایش راندمان
Publish place: The First Annual Congress on World and Energy Crisis
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 665
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ACWEC01_125
Index date: 29 November 2015
شبیهسازی سلول خورشیدیCIGS با نرمافزارکامسول و بهینهسازی لایه ZnO:Al برای افزایش راندمان abstract
با توجه به درک جهانی و نیازمندیها در زمینهی استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر و پاک, انرژی خورشیدی در کانون توجه بسیاری از مراکز تحقیقاتی قرار گرفته است. امروزه کاهش قیمت ساخت درکنار راندمان ، از اهداف مهم صنعت سلولهای خورشیدی می باشد.یکی از راههای کاهش قیمت، بکارگیری تکنولوژی فیلم نازک در این سلولها میباشد که از اثر فتوولتایی استفاده میکنند. در بین این فیلمهای نازکCu(In Ga)Se علاوه بر این که دارای قیمت پایینی است، بیشترین راندمان را نیز در بین فیلم های نازک دارا میباشد. در این مقاله به شبیهسازی سلول خورشیدی نانوساختارCIGSبا استفاده از نرمافزارComsol Multiphysicsپرداخته شده و در ادامه برای افزایش راندمان، پهنا و ضخامت لایهیZnO:Al بهینه سازی شده است. ضخامت بهینه برای این لایه 3.میکرومتر بدست آمد که راندمان بدست آمده در این ضخامت 19.1 درصد میباشد. در ادامه با در نظر گرفتن همین ضخامت برای سلول خورشیدی به بهینه سازی پهنای این لایه پرداختیم که نتایج بدست آمده نشان دهندهی حداکثر ماکزیمم ... 1 درصد در پهنای 3میلی-متر و ضخامت 3.3 میکرومتر است. در نهایت پهنای 3میلیمتر و ضخامت 3.3 میکرومتر به عنوان حالت بهینه برای این لایه در نظر گرفته شد.
شبیهسازی سلول خورشیدیCIGS با نرمافزارکامسول و بهینهسازی لایه ZnO:Al برای افزایش راندمان Keywords:
شبیهسازی سلول خورشیدیCIGS با نرمافزارکامسول و بهینهسازی لایه ZnO:Al برای افزایش راندمان authors
سلمان خاکساری قیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی انرژی و فیزیک
عباس رئیسی بستگانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی صنایع
داود فدایی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، استادیار دانشکده مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :