پیش بینی ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران با استفاده ازروش های SEST,DEST, HWM, HWA
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 372
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_297
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از 4 روش هموارسازی نمایی منفرد با روند ( SEST) ، هموارسازی دو گانه با روند ( DEST) الگوریتم هالت وینترز ضربی (HWM) و الگوریتم هالت وینترز تجمعی (HWA) استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت . به منظور انجام این بررسی ، داده های سازمان خواروبار کشاروزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران برای سالهای 2012 - 1980 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که دو روش HWM و HWA دارای عملکرد بهتری در مقایسه با روش های SEST و DEST بوده و قادر است میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران تا سال 2018 پیش بینی می شود .
Keywords:
پیش بینی , صادرات , محصولات کشارزوی , هموار سازی نمایی منفرد با روند , هموار سازی نمایی دو گانه با روند , الگوریم هالت وینترز ضربی , الگوریتم هالت وینترز تجمعی
Authors
شیما روانبخش
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رامتین جولایی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدرضا زارع مهرجردی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرشید اشراقی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :