سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استراتژی بازاریابی برای هر خوشه ی مشتریان با توجه به منافع مورد انتظار(مطالعه ی موردی نمایندگی های بیمه آسیا در شهر ارومیه)

Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 729

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEMA01_057

Index date: 14 February 2016

استراتژی بازاریابی برای هر خوشه ی مشتریان با توجه به منافع مورد انتظار(مطالعه ی موردی نمایندگی های بیمه آسیا در شهر ارومیه) abstract

هدف از این تحقیق بخش بندی مشتریان مختلف بیمه ی آسیا در شهر ارومیه براساس ارزشها و منافع مورد انتظار انها می باشد ابتدا بوسیله ی ابزار پرسشنامه و مصاحبه تعداد 30 ارزش و منافع مورد انتظار مشتریان مورد نظرسنجی قرار گرفت. روایی پرسشنامه ها از روش اعتبار محتوا پایایی آنها از روش آلفای کرونباخ تایید شد. و در نهایت به منظور تشخیص همگونی خوشه بندی شناسایی شده از لحاظ متغیرهای جمیعت شناختی از آزمون کای دو پیرسون استفاده شد ارزشهای مورد انتظار و ویژگی های جمعیت شناختی هر خوشه به تفصیل بیان شده است که می تواند برای تدوین برنامه های بازاریابی موثر در صنعت بیمه ی اسیا به کار برده شود.

استراتژی بازاریابی برای هر خوشه ی مشتریان با توجه به منافع مورد انتظار(مطالعه ی موردی نمایندگی های بیمه آسیا در شهر ارومیه) Keywords:

استراتژی بازاریابی برای هر خوشه ی مشتریان با توجه به منافع مورد انتظار(مطالعه ی موردی نمایندگی های بیمه آسیا در شهر ارومیه) authors

صلاح احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه تهران

شیوا وزیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
موسسه بین المللی علوم و فناوری حکیم عرفی شیراز، شیراز، ...
امرتضوی، سعید؛ کفاش‌پور، آذر؛ حبیبی راد، آرزو و آسمان‌دره، یاسر ...
I16] مرتضوی، سعید؛ آسمان دره، یاسر؛ نجفی سیاهرودی، مهدی و ...
افسر، امیر؛ هوشدار مهجوب، رحمت؛ مینایی، بهروز (1392)، "خوشه‌بندی اعتباری ...
ایران نژاد پاریزی، علی _ (1388)، "روش‌های تحقیق در علوم ...
[مومنی، منصور و فعال قیومی، علی، (1389) "تحلیل‌های آماری با ...
Decision Support Systems, 32, pp. 189- (1956). "Product D fferentiation ...
Speed, R., _ Smith, G. (1992). "Retail The ...
Brandt A (2005). "Cluster Analysis for of ...
Chan H., (2008). "Intellgent Value-based for ...
Huang, R & Sarigollu, E, (2008). "Benefit the ...
"Beneft segmentation: A useful tool for financial investment services", Journal ...
Machauer, _ & Morgner, S. of bank ...
Minhas, R. S., & Jacobs, E. M., (1996). "Beneft segmentation ...
Alfansi, L. & Sargeant, A. (2000)." Market segmentation in the ...
Machauer, A., & Morgner, S. (2001). by ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استراتژی بازاریابی برای هر خوشه ی مشتریان با توجه به منافع مورد انتظار(مطالعه ی موردی نمایندگی های بیمه آسیا در شهر ارومیه)" توسط صلاح احمدی، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه تهران؛ شیوا وزیری، دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه تهران نوشته شده و در سال 1393 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مزایای مورد انتظار، بخش بندی بازار، تحلیل عاملی، خوشه بندی، خدمات بیمه هستند. این مقاله در تاریخ 25 بهمن 1394 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 729 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هدف از این تحقیق بخش بندی مشتریان مختلف بیمه ی آسیا در شهر ارومیه براساس ارزشها و منافع مورد انتظار انها می باشد ابتدا بوسیله ی ابزار پرسشنامه و مصاحبه تعداد 30 ارزش و منافع مورد انتظار مشتریان مورد نظرسنجی قرار گرفت. روایی پرسشنامه ها از روش اعتبار محتوا پایایی آنها از روش آلفای کرونباخ تایید شد. و در نهایت ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بیمه آسیا و صنعت بیمه و بازاریابی خدمات بیمه ای طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استراتژی بازاریابی برای هر خوشه ی مشتریان با توجه به منافع مورد انتظار(مطالعه ی موردی نمایندگی های بیمه آسیا در شهر ارومیه) با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.