تعیین مقادیر PINA در برش هیدروکربنی سبک به کمک شبکه عصبی

کاری که در این مقاله ارائه می شود تعیین مقادیر ) PINA پارافین , ایزوپارافی ن , نفتن و آروماتیک ) در برش هیدروکربنی سبک از روی منحنی تقطیر نقطه جوش نرمال (TBP) و چگالی ویژه به کمک شبکه عصبی می باشد . در ابتدای کار حدود 90 جزء تشکیل دهنده برشهای سبک به عنوان پیش فرض انتخاب شد , سپس برای این برش تعداد 3000 ترکیب درصد تصادفی ایجاد گردید و از روی این ترکیب درصدها مقادیر PINA تعیین شد و برای این ترکیب درصدها با کمک برنامهASPEN PLUSمنحنی TBP تولید شد , در مرحله بعد از روی نقاط منحنی TBP مقدار نقطه جوش متوسط حساب گردید و با داشتن چگالی ویژه و نقطه جوش پارامتر های وزن مولکولی , درجه ,API ضریب واتسون , درصد هیدروژن و درصد کربن به هیدروژن حساب شد . و در نهایت مجموعه ای از ترکیب ,PINA منحنیهای تقطیر و خواص ذکرشده آماده شد و با کمک آنها یک شبکه عصبی با استفاده از جعبه ابزار نرم افزار مطلب طراحی گردید که دارای هشت نرون ورودی نقاط استاندارد منحنی 95 ,90 ,70 ,50 ,30 ,10 ,0) TBP و %)100 و هفت نرون ورودی خواص می باشد و در خروجی 4 نرون وجود دارد که هر نرون بیانگر میزان یک ترکیب پارافین , ایزوپارافین , نفتن و آروماتیک می باشد . در طراحی این شبکه عصبی , روش آموزش پس انتشار خطا انتخاب گردید و ترکیب توابع انت قال خطی و سیگموئیدی استفاده شد و 80 درصد داده ها برای فرایند آموزش و 20 درصد داده ها به منظور تست کارایی شبکه عصبی بکار رفت که در انتها یک شبکه عصبی با یک لایه میانی بوجود آمد که میزان انحراف نتایج آن ±2 درصد می باشد .

Keywords:

, PINA محنی تقطیر نقطه جوش , برش هیدروکربنی , شبکه عصبی