بررسی مقدار و علل کسورات بیمه ای و ارائه راهکارهایی به منظور کاهش آن با استفاده از تکنیک حل مساله دربیمارستان شهدای سروستان در سال1391
Publish place: Fourth National Conference and Second International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,126
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTCONF02_481
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
زمینه و هدف :از جمله منابع درآمدی بیمارستان ارائه خدمات به بیمه شدگان تحت پوشش سازمان های بیمه گر می باشد، اما سجزمان های بیمه گر هر ماه پس ازرسیدگی به اسناد مالی ارسالی به بیمارستان ها مبالغی را تحت عنوان کسورات از سر جمع مبالغ درخواستی کسر می نمایند.دراین مطالعه برآن شجیت تا با اسجتفاده از تکنیک " حل مساله " به بررسج عللی که موجب کسورات می شوند بپردازید. یافته ها: در بخش بستری ، نقص برگ شر حال بیماران، در نسخ سرپایی خدمات بخش پاراکلینیک، نس اقد قیمت و در نس سرپایی داروخانه نس .اقد مهر وامضای پزشک ازمهمترین علل کسورات بودند. نتیجه گیری: با توجه به نتایج، ضرورت استخدام پزشک مقیت ، برداشتن اضافه کاری های کمتر و شیفت کاری های با.اصله ،تذکر و آموزش به پرسنل این بخش جهت حل مشکلات بخش بستری و همچنین بازبینی برگه های بیمه به صورت مرتب جهت انباشت نشدن برگه های بیمه ، تشوی و آموزش به پرسنل و تقسیت کار و همکاری بیشتر بین پرسنل جهت کاهش کسورات بخش پاراکلینیک و داروخانه احساس می گردد.
Authors
عفت نوروز سروستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد سلامت،دانشکده مدیریت واطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز
کیمیا پورمحمدی
دانشجوی دکترای مدیریت خدمات بهداشتی درمانی ، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی ، دانشگاه علوم پزشکی شیراز
زهرا کاووسی
دکترای تخصصی مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز
علی رضا یوسفی
دانشجوی دکترای تخصصی مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :