مروری برروشهای پیشبینی قیمت سهام بارویکرد مبتنی برهوش مصنوعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

HESABDARI01_008

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

Abstract:

سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است (شوازی، 1388 )و نوسانات قیمت سهام مهم ترین عامل در تصمیمات سرمایه گذاری به حساب می آید و یافتن روشی که بتواند قیمت سهام را پیش بینی کند،میتواند تصمیمات سرمایه گذاری را دگرگون کند. یافتن روش مناسب برای پیش ینی قیمت سهام می تواند باعث افزایش اطمینان سرمایه گذاران وهم چنین تصمیم گیریهای درست آنان گردد. تحقیقات بسیاری در زمینه پیش بینی قیمت سهام انجام گردیده است . هدف از انجام این پژوهش بررسی روش های پیش بینی قیمت سهام با رویکرد الگوریتم های هوشمند و ارائه نتایج تحقیقاتی است که در آن ها ازاین الگوریتم ها استفاده شده است. نتایج این بررسینشان می دهد , استفاده از الگوریتم های هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام , جز در عده معدودی , دارای خطای کمتری بوده و عملکرد بهتریرا نسبت به روش های ریاضی دارند.واقعیت این است که صرفاً اطلاعات منتشر شده در اخبار مالی یا تحقیقاتی بر قیمت سهام موثر نیست. اطلاعاتسیاسی، اقتصادی و اجتماعی و نیز قضاوت سرمایه گذارها درباره این اخبار چه صحیح باشند چه غلط بر قیمت سهام موثر است بنابراین یکی از دلایل مهم این کارآمدی این است که روش های ریاضی زمانی مناسب اند که متغیرهای اثرگذار بر مسئله کاملا مشخص و روابط ریاضی بین این متغیرها مشخص شود که در مورد مسئله قیمت سهام این روابط ثابت و مشخص وجود ندارد.

Authors

علی بیات

گروه حسابداری، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران

زینب باقری

گروه مدیریت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Xin-shi Yung(20 10).nature inspired metaheuristic Algorithms second edition.81-10 ...
  • Abuhammad AA &Alhajaali SM(2005).Forecasting the jordanian stock price using artificial ...
  • 12.Egil B &Ozturan Badaur B(2003).stock market prediction :using artificial neural ...
  • 13.Poli R kennedy J Blackwell T (2007).Particle SWarm optimization:an overview. ...
  • kenndy J Eberhart R C(1995).Particle SWarm optimization In proceedings of ...
  • Merh N&Saxena V&Pardasan K(2011). Next day stock market forecasting : ...
  • Senol D&Ozturan M(2009)Stock price direction prediction using artificial neural network ...
  • نمایش کامل مراجع