کاربرد منطق فازی در پیش بینی بار
Publish place: 2nd Conference on Electrical Power Distribution Networks
Publish Year: 1371
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,306
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPDC02_010
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1386
Abstract:
پیش بینی بار بدلیل اهمیت فوق العاده ای که در بهره برداری و گسترش سیستم دارد. یکی از مباحثی است که از بدو پیدایش صنعت برق به آن توجه خاص نشان داده شده است. روشهای مختلف پیش بینی اساسا بر پایه برازش یک الگو اندازه گیری ها و سپس پیش بینی از روی الگوی بدست آمده قرار دارند. بدلیل وابستگی قابل توجهی که حداکثر بار یک ماه از سال با حداکثر بار ماه قبل و یا حداکثر بار همان ماه از سال قبل دارد الگوهای ساده پرازش منحنی نمی توانند به خوبی الگوهای SARIMA به اندازه گیری ها برازش پیدا کرده و در نتیجه پیش بینی های الگوهای SARIMA به مراتب بهتر خواهند بود. کار با الگوهای SARIMA نیز مشکلات فراوانی به همراه دارد. اگر از مسائل مربوط به تعیین درجه الگو صرفه نظر کنیم برآورد پارامترهای الگو از روشهای پیچیده ای امکان پذیر است که هر چه بر تعداد اندازه گیری ها افزوده می شود نیاز به حافظه کامپیوتر بیشتری داشته و بالطبع حجم محاسباتی زیادتری نیز خواهند داشت و در صورت فراهم آمدت اندازه گیری های جدیدتر معمولا تصحیح پارامترهای الگوهای SARIMA امکان پذیر نبوده و محاسبات باید از ابتدا تکرار شوند. مشکلات همگرایی و عدم توانایی در تصحیح پارامترها سبب می شود تا این الگوها را نتوان در سیستم های SARIMA بکار گرفت.
Authors
حسن قوجه بکلو
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :