تخمین جهت ورود سیگنال (DOA) بااستفاده از الگوریتم های رزولوشن بالا با وجود منابع سیگنال همبسته
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,216
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MAARS01_469
Index date: 6 March 2016
تخمین جهت ورود سیگنال (DOA) بااستفاده از الگوریتم های رزولوشن بالا با وجود منابع سیگنال همبسته abstract
برآورد پارامترهای سیگنال با رزولوشن بالا، یک مشکل قابل توجه در کاربردهای پردازش سیگنال است. از طرفی الگوریتم های با رزولوشن بالا مزیت آرایه آنتن ها را در پردازش سیگنال افزایش می دهد. آنها همچنین توانایی شناسایی چندین هدف را دارند. سیگنال های باند باریک و پنهن باند به وسیله منابع چندگانه منتشر و به وسیله آرایه سنسوری دریافت می شود. از میان الگوریتم های تخمین جهت ورود سیگنال، الگوریتم میوزیک عملکرد بهتری دارد. در این مقاله یک الگوریتم نیوزویک اصلاح شده پیشنهاد می شود. مشاهده خواهیم کرد که الگوریتم نیوزویک اصلاح شده در سیگنال به نویزهای مختلف در صورت وجود منابع وابسته به طور قابل توجهی بهتر از است میوزیک معمولی عمل می کند. با این حال عیب مهم تخمین جهت آرایه خطی این است که فقط می تواند زاویه سمت را برآورد کند. برای تخمین زاویه ارتفاع از آرایه دایره ای یکنواخت و دارای صفحه ای انتخاب می شود.
تخمین جهت ورود سیگنال (DOA) بااستفاده از الگوریتم های رزولوشن بالا با وجود منابع سیگنال همبسته Keywords:
میوزیک , DOA snapshot ULA SNR
تخمین جهت ورود سیگنال (DOA) بااستفاده از الگوریتم های رزولوشن بالا با وجود منابع سیگنال همبسته authors
سیدمحمد علوی
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)،مرکز فاو
یوسف رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه جامع امام حسین (ع) ،مرکز فاوا،مرکز فجر
رضا کرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع) ،مرکز تحقیقات علم و فناوری الکترونیک و رادارفجر،مرکز رمز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :