سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

درج هبندی سیبها براساس خرابیهای سطحی

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,607

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMVIP04_126

Index date: 11 January 2008

درج هبندی سیبها براساس خرابیهای سطحی abstract

در این مقاله درجه بندی سیبها براساس خرابیهای ضرب خوردگی و زنگ و مطابق استاندارد اروپایی انجام شده است. در الگوریتم ارائه شده، پس از طبقه بندی پیکسلی به کمک شبکه عصبی پرسپترون براساس ویژگیهای رنگی ،RGB اصلاح طبقه بندی و آشکارسازی دم انجام می شود. کلاسها در طبق هبندی پیکسلی عبارتند از: دم، کاسبرگ، ضرب خوردگی، زنگ دمگاه، زنگ خارج از دمگاه و سالم. برای اصلاح نواحی طبقه بندی شده به کلاس ضرب خوردگی از ویژگیهای S و H از فضای رنگیHSI استفاده می شود. نتایج آزمایش الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که نرخ درجه بندی درست 120 تصویرسیب، 66/81 % است. خطاهای درج هبندی ناشی از عدم آشکارسازی دم و اشتباه در تشخیص خرابی است.

درج هبندی سیبها براساس خرابیهای سطحی Keywords:

درج هبندی سیبها براساس خرابیهای سطحی authors

مهدی باژن

دانشگاه تربیت مدرس

احسان اله کبیر

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مهدی باژن، "درجه بندی کیفی سیب بر اساس خرابیهای سطحی" ...
V. Leeman., M. F. Destain., ،0A real-time grading method of ...
D. Unay., B. Gosselin., ،0 A quality grading approach for ...
D. Unay., B. Gosselin., ،0 A study on quality grading ...
D. Unay., B. Gosselin., ،0 Artificial neural network- based segmentation ...
V. Leemans., H. Magein., M. F. Destain., ،4On-]ine fruit grading ...
J. Blasco., N. Aleixos., E. Molto., ،«Machine vision System for ...
D. Unay., B. Gosselin., *Apple defect detection with MLP-neural networks?, ...
O. Kleynen., V. Leemans., M. F. Destain., ، iDevelopment of ...
P. M. Mehl., Y. R. Chen, M. S. Kim., D. ...
UNECE STANDARD FFV-50 concerning the marketing and commercial quality control ...
N. Otsu, ،0 A threshold selection method from gray- level ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "درج هبندی سیبها براساس خرابیهای سطحی" توسط مهدی باژن، دانشگاه تربیت مدرس؛ احسان اله کبیر، دانشگاه تربیت مدرس نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله درجه بندی سیب، ضر بخوردگی، زنگ، بینایی ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 21 دی 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1607 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله درجه بندی سیبها براساس خرابیهای ضرب خوردگی و زنگ و مطابق استاندارد اروپایی انجام شده است. در الگوریتم ارائه شده، پس از طبقه بندی پیکسلی به کمک شبکه عصبی پرسپترون براساس ویژگیهای رنگی ،RGB اصلاح طبقه بندی و آشکارسازی دم انجام می شود. کلاسها در طبق هبندی پیکسلی عبارتند از: دم، کاسبرگ، ضرب خوردگی، زنگ دمگاه، ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بینایی ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله درج هبندی سیبها براساس خرابیهای سطحی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.