آشکارسازی اثرات تغییر اقلیم بر شاخصهای اقلیمی حدی با استفادهاز خروجیهای ریزمقیاس نمایی مدل LARS-WG
Publish place: International Conference on Civil Engineering , Architecture and urban infrastructure
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,146
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICICA01_0138
Index date: 17 March 2016
آشکارسازی اثرات تغییر اقلیم بر شاخصهای اقلیمی حدی با استفادهاز خروجیهای ریزمقیاس نمایی مدل LARS-WG abstract
امروزه پدیده تغییر اقلیم به دلیل اثرات محیطی، اقتصادی و اجتماعی آن دارای اهمیت ویژهای است و یکی از مهمترین مباحث مطرحشده پیرامون علوم محیطی است، ازاینرو در این تحقیق با بهکارگیری مدل مولد اقلیمی لارس، خروجیهای مدل گردش عمومی هوا HadCM3 برای دادههای اقلیمی ایستگاههای هواشناسی حوضه سد لتیان تحت سناریوهای B1,A2,AIB برای دوره های 2039- 2010- 2040- 2099- 2077 ریزمقیاس گردید. برای آشکارسازی اثر تغییر اقلیم بر این منطقه از 4 شاخص حدی روزهای بسیار گرم، روزهای یخبندان، بارشهای سهمگین و تعداد روزهای خشک استفاده شد که نتایج آنها حاکی از افزایش عمومی دما و کاهش بارندگی در سطح منطقه میباشد. میزان شاخص روزهای بسیار گرم (دما بیشتر از 35 درجه سانتیگراد) در همهی ایستگاه ها دارای روندی افزایشی میباشد و بیشترین افزایشها در هر سناریو در دوره ی 30 ساله پایانی (2080s ) مشاهده میشود، همچنین در خوشبینانه ترین حالت تا سال 2100 تعداد روزهایی یخبندان در ایستگاه های امامه 21 روز، کمرخانی 23 روز و در راحت آباد 27 روز کاهش مییابد
آشکارسازی اثرات تغییر اقلیم بر شاخصهای اقلیمی حدی با استفادهاز خروجیهای ریزمقیاس نمایی مدل LARS-WG Keywords:
آشکارسازی اثرات تغییر اقلیم بر شاخصهای اقلیمی حدی با استفادهاز خروجیهای ریزمقیاس نمایی مدل LARS-WG authors
پژمان یاوری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- آب، دانشگاه شاهرود
سعید گلیان
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه شاهرود.
امید بزرگ حداد
دانشیار گروه منابع آب، دانشگاه تهران
حسین زینی وند
استادیار گروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :