یافتن گره های بانفوذ در مدل انتشار آستانه خطی با استفاده از نظریه بازی همکارانه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 928
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_181
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
Abstract:
در هر وضعیتی که تعاملی وجود داشته باشد، نظریه بازی به عنوان یک ابزار تحلیلی می تواند استفاده شود. شبکه های اجتماعینیز می توانند نشان دهنده یک رابطه همکاری و یا تعامل بین افراد و یا سازمان ها باشند. لذا نظریه بازی می تواند به عنوان یکابزار تحلیلی جهت تحلیل شبکه های اجتماعی کمک کند. یکی از انواع بازی ها، بازی های همکارانه هستند که می توانند درتحلیل شبکه های اجتماعی کاربرد فراوانی داشته باشند. با استفاده از مفاهیم راه حل در بازی های همکارانه مانند مقدار شاپلیمی توان گره ها را در یک شبکه اجتماعی رتبه بندی نمود. یافتن بانفوذترین افراد در یک شبکه اجتماعی که در جهت بیشینه-سازی تأثیر انجام می شود یکی از مباحث کاربردی در شبکه های اجتماعی است. از آنجایی که تصمیم گیری یک فرد در یکشبکه اجتماعی می تواند تحت تأثیر افراد دیگر باشد (و یا واکسینه نمودن یک فرد، باعث جلوگیری از انتشار بیماری در شبکه ایاز افراد شود) لذا چنانچه به توان افراد با نفوذ را شناسایی کرد، این افراد می توانند بهبودهایی را در مواردی مانند تبلیغاتویروسی داشته باشند. نکته حائز اهمیت این است که تأثیر افراد با نفوذ بر روی تصمیم گیری افراد داخل جامعه ای که به آنتعلق دارند نسبت به افراد خارج آن بسیار بیشتر خواهد بود.
Keywords:
Authors
نیما شیخ خانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مریم خادمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :