بررسی مفاهیم سیستم های توصیه گر و مسائل مربوط به مشکل کاربران جدید
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 813
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CITCONF02_452
Index date: 8 May 2016
بررسی مفاهیم سیستم های توصیه گر و مسائل مربوط به مشکل کاربران جدید abstract
سیستم توصیه گر از جمله ابزاری است که می تواند کاربران را در محیط های الکترونیکی به سمت یافتن اطلاعات، خدمات و آیتم های مورد نظرشان هدایت کند. در واقع سیستم های توصیه گر یکی از ابزارهای اصلی برای غلبه بر مشکل افزونگی اطلاعات بوده است. هدف سیستم های توصیه گر افزایش فروش، تبدیل مشتری و خریدار، تبلیغ آیتم های مورد علاقه کاربر، پاسخ به نیازهای یک مشتری خاص، کاهش زمان جستجو، می باشد. یکی از متداول ترین الگوریتم ها اینکه این سیستم ها برای دادن پیشنهاد به کاربر استفاده می کنند الگوریتم پالایش مشارکتی است. اما این الگوریتم با مشکلاتی نظیر مشکل کاربران جدید روبه رو است که صحت پیشنهاد را پایین می برد. یکی از راه حل هایی که برای رفع این مشکل ارائه شده است استفاده از تکنیک های پیشنهاد دهنده ترکیبی است که از ترکیب اطلاعات مربوط به دو روش دانش و پالایش مشارکتی استفاده می شود.
بررسی مفاهیم سیستم های توصیه گر و مسائل مربوط به مشکل کاربران جدید Keywords:
بررسی مفاهیم سیستم های توصیه گر و مسائل مربوط به مشکل کاربران جدید authors
اعظم سمیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
محمدجواد کارگر
استادیار، گروه کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :