ارائه یک الگوریتم متن کاوی برای چالش تشخیص مخفف ها در متون زیست پزشکی
Publish place: The Second National Conference on Applied Research in Computer Science and Information Technology
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 663
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_593
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
یکی از زمینه هایی که در طی چند سال اخیر مطرح شده، بحث جستجو و استخراج داده ها از متون زیست پزشکی می باشد. اندازه و نرخ رشد متون زیست پزشکی باعث ایجاد چالش های جدیدی شده است. تکنیک های متن کاوی، راه های پاسخ به این مسئله را هموار می کند. استخراج درست مخفف ها و تعاریف برای زیست شناسی خیلی ضروری می باشد پیش از چالش ها، نرخ بالای مخففه جدیدی است که در متون زیست پزشکی معرفی، ایجاد و رشد می دهند. در این مقاله ما یک الگوریتم تراز بندی ترکیبی را برای استخراج مخفف را از متون زیست پزشکی پیشنهاد کرده ایم. روش کار، شناسایی زوج های فرم کوتاه و فرم بلند می باشد که در آن از هر نوع از کاراکترهای فرم یک نگاشت به فرم بلند انجام می شود. در این الگوریتم بعضی مخفف ها بی قاعده که با روش های پیشین یافت نمی شد، پیدا می شود. با ارزیابی این الگوریتم مشخص شد الگوریتم دقت بالایی را نسبت الگوریتم های قبلی نشان می دهد.
Keywords:
Authors
احمد قیلچی
مربی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
احمد فراهی
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
بهزاد طعنه
مربی (دانشجوی دکترا)، گروه زیست شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :