بررسی مسئولیت اجتماعی در شرکت های بهینه خانوادگی و غیر خانوادگی با بکار گیری الگوریتم های فرا ابتکاری
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 818
This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAEI01_039
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395
Abstract:
در جهان امروز، اگر شرکت ها در جهت بهبود و ارتقای وضعیت حاکمیت شرکتی تلاش کنند، می توانند تاثیر مثبتی بر عملکرد و ارزش شرکت داشته باشند. این در حالیست که ساختار مالکیت به عنوان یکی از سازو کاری مهم در حاکمیت شرکتی، مکانیزمی اصلی و اثر گذار بر هزینه نمایندگی شرکت ها شناخته می شود که تاثیر بسزایی در عملکرد شرکت ها دارد. هدف این تحقیق بررسی مسئولیت اجتماعی در شرکت های بهینه خانوادگی و غیر خانوادگی است. در این راستا 123 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران در طی سال های (1385) تا (1392) در طی جهار مرحله مورد مطالعه قرار گرفتند. در مرحله اول شناسایی شرکت های خانوادگی و غیر خانوادگی با بکار گیری الگویی ترکیبی در دو گروه مورد شناسایی قرار گرفت (38 شرکت خانوادگی، 85 شرکت غیر خانوادگی). در مرحله دوم معیارهای عملکرد مالی (بازده دارایی، بازده حقوق صاحبان سهام، بازده واقعی سهام، نسبت کیوتوبین، ارزش بازار حقوق صاحبان سهام ، ارزش افزوده اقتصادی، هزینه سهام عادی) با استفاده از برترین الگوهای بهینه سازی(AG) به تفکیک صنعت مورد بهینه سازی قرار گرفت. در مرحله سوم ضریب مسئولیت اجتماعی با ورودی (مسئولیت داوطلبانه، مسئولیت اخلاقی، مسئولیت قانونی، مسئولیت اقتصادی) و خروجی( شاخص Q توبین، رشد فروش، بازدهی سهام) به روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) اندازه گیری شد. در مرحله چهارم جهت بررسی مسئولیت اجتماعی در شرکت های خانوادگی و غیر خانواگی از آزمون های ناپارامتریک در (Spss) استفاده شده است. نتایج نشان از یکسان بودن مسئولیت اجتماعی در شرکت های بهینه خانوادگی و غیر خانوادگی بوده است.
Keywords:
Authors
سید خسرو امیری
کارشناسی ارشد گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مجتبی سبحانی
کارشناسی ارشد گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :