بررسی کاربرد داده کاوی و کلان داده در حوزه سلامت
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 972
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM02_087
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398
Abstract:
کشف دانش در پایگاه داده (KDD) از طریق توسعه روش ها و تکنیک های مختلف برای استفاده از داده ها، اهمیت چشمگیری پیدا کرده است. یکی از مهمترین مراحل KDD، فرآیند داده کاوی است. داده کاوی شامل فرآیند کشف و استخراج الگو در بخش هایی است که شامل حجم بزرگی از داده ها هستند. داده کاوی و صنعت مراقبت های بهداشتی با استفاده از داده های تشخیصی و بالینی منجر به پیدایش سیستم های تشخیص به هنگام و قابل اعتماد و انواع مختلفی از سیستم های مرتبط با مراقبت های بهداشتی شده است. در این مقاله، ما انواع مختلفی از مقالات که شامل این روش ها، الگوریتم ها و نتایج آنها هستند را مورد مطالعه قرار می دهیم. این مقاله مروریبه ارزیابی و مرور مقالات ارائه شده در زمینه روش ها، وظایف، مدل ها و رویه های نظم دهی پرداخته است. بر اساس مفهوم و وضعیت پژوهشی کلان داده، به آنالیز و بررسی اهمیت ساخت سیستم دانش علم پرستاری برای توسعه ضوابط پرستاری در متن کلان داده می پردازیم و نشان می دهیم که ساخت مراکز کلان داده برای علم پرستاری به منظور به اشتراک گذاری منابع، یکپارچه سازی استانداردهای زبان، بهبود پایگاه داده های پرستاری تخصصی و ایجاد یک ساختار سیستم دانش لازم و ضروری است.
Keywords:
Authors
مهدی عباسی
دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
سید مرتضی رضوی
دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
امید صادق زاده
دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
محمد رجائی
دانشجوی دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد