تشخیص حالات چهره براساس ویژگیهای SIFT و روش انتخاب ویژگی PCA
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,073
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_024
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
شناسایی چهره یکی از کارهای است که انسان بصورت روزمره به طور ناخوداگاه انجام می دهد اما این مسئله برای ماشین همچنان چالش انگیز است مسئله اصلی در سیستمهای تشخیص حالات چهره میزان دقت است اکثر ویژگی های استفاده شده در مقالات قبلی شامل ویژگی های شبه هار؛ هیستوگرام گرادیان جهت دار و غیره هستند این ویژگی چون به کل ناحیه صورت اعمال می شوند برای تشخیص حالت دقت کافی نخواهد داشت. در این پژوهش بااستفاده از ترکیب روش های جدید استخراج ویژگی مبتنی بر ظاهر وروش آماری انتخاب ویژگی آنالیز المان اساسی؛ حالت چهره را با دقت بالایی شناسایی شده است. ونتایج برای آزمایش اول روش ماتریس اغتشاش 98/4٪ و برای آزمایش دوم روش اعتبار سنجی متقابل K-fold 98/9٪ و برای آزمایش سوم Leave-One-Out 99٪ بدست آمدهاست.
Keywords:
تشخیص حالات چهره , استخراج ویژگی , طبقه بندی , الگوریتم SIFT , آنالیز مولفه اساسی PCA , ماشین بردار پشتیبان SVM
Authors
لیدا میرشفیع زاده
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد شبستر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :