به سوی مهندسی داده کاوی : بارویکرد مهندسی نرم افزار
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,401
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_224
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
دراکثر سازمانها داده ها با سرعت درحال جمع اوری ذخیره شدن می باشند همچنین بهعلت تعداد تنوع پیچیدگی پروژهها مربوط به داده کاوی یا کشف دانش درپایگاه داده علی رغم یک حجم انبوه داده ها امروزه سازمانها با فقر دانش در تصمیمگیری روبرو می باشند داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم داده ها کشف الگوی های پنهان از پایگاه دادههای بسیار بزرگ متدلوژی انجام پروژه های داده کاوی CRISP DM هست که در جستجوی الگوهای سازگار یکپارچه میان روابط سیسماتیک بین تغییرهاست CRISP. یکی از ابزارهای رویکردها در فضای مدیریت پروژه های داده کاوی هست که به کشف دانش از پایگاه کمک می کند. ما به بررسی این استانداردها در بهینه سازی مهندسی نرم افزاری دارند. ما به بررسی این استانداردها در بهینه سازی مهندسی نرم افزار با استفاده از داده کاوی خواهیم پرداخت.
Keywords:
Authors
رقیه منافی دستجردی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی فناوری اطلاعات تعالی قم ایران
مریم طلایی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی فناوری اطلاعات تعالی قم ایران
رضا احسن
استاد گروه رشته فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد قم دانشگاه آزاد اسلامی قم ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :