یافتن ویژگی هاب مقاوم در برابر تغییرات برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی جلوسو
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 615
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_456
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
در زمینه ی شناسایی ارقام دست نویس فارسی در کاربردهای واقعی چالشهای مانند تنوع در جهت و زاویه چرخش ارقام تغییر اندازه تغییر الگوی روشنایی و نوری تصاویر و همچنین تنوع در دست خط و سبک نوشتار نویسنده وجود دارد در این مقاله هدف رسیدن به بهترین قدرت شناسایی ارقام دست نویس فارسی با در نظر گرفتن تغییرات و تنوعات ذکر شده است برای دستیابی به این هدف به دنبال یک مجموعه کارآمد ودر عین حال کوچک از ویژگی های استخراج شونده از تصاویر ارقام هستیم. که نسبت به این دامنه وسیع از تغییرات مقاوم باشند بدین منظور ابتدا تعدادزیادی از ویژگی های مقاوم در برابر تغییرات برای انتخاب معرفی شده است.
Keywords:
Authors
میترا عیسایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان ایران
پیمان ادیبی
استادیار گروه مهندسی نرم افزار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :