یک الگوریتم مکان یابی در شبکه های حسگر بی سیم مقیاس بزرگ با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 946
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_263
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
در شبکه های حسگر بی سیم کاهش مصرف انرژی و کاهش میانگین خطای مکان یابی دارای اهمیت فراوانی است. مکان گره های حسگر بی سیم از قبل تعیین شده و مشخص نیست. چنین خصوصیتی این امکان را فراهم می کند که بتوان آن ها را در مکان های خطرناک و یا غیر قابل دسترس قرار داد. مکان یابی یکی از موضوعات کلیدی و مهم در حوزه تحقیقی شبکه های حسگر بی سیم محسوب می شود. به دلیل این که اطلاعات مکانی گره های حسگر جهت پوشش دهی، مسیر یابی، تعیین موقعیت گره، ردیابی هدف ضروری است. در الگوریتم های مکان یابی تعدادی از گره های حسگر به عنوان گره های راهنما مجهز به موقعیت یاب جهانی هستند و این گره های راهنما می توانند از موقعیت و مکان خود برای پیدا کردن موقعیت و مکان گره های حسگر گزارش دهنده استفاده کنند. در این پژوهش از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای تخمین موقعیت گره حسگر استفاده شده است و طبق نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های مشابه بهبود پیدا کرده است.
Keywords:
شبکه های حسگر بی سیم , مکان یابی در شبکه های حسگر بی سیم , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Authors
میلاد غلامی
دانشجوی کارشناسی ناپیوسته تکنولوژی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
زهرا صباغی
دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
صبا محمدی
دانشجوی کارشناسی پیوسته مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
محمد خلیلی درمنی
استادیار و هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :