تخمین تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی:حوزه معرف امامه)
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,205
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM03_189
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387
Abstract:
تبخیر و تعرق واقعی یکی از اجزای مهم چرخه محسوب می شود که تعیین صحیح آن در علوم آب از قبیل مطالعات توازن هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است . این پارامتر یک پدیده غیر خطی و پیچیده است که به فاکتورهای اقلیمی مختلفی بستگی دارد. بنابراین تهیه یک مدل ریاضی برای آن با در نظر گرفتن تمام عوامل موثر ، کاری مشکل و در صورت امکان یا با خطاهای قابل توجهی روبروست یا نیاز به اطلاعات زیادی دارد که اندازه گیری مشکل ، وقت گیر و پر هزینه ای دارد . بنابراین با توجه به ماهیت تبخیر و تعرق ، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد آن موثر خواهد بود . در این مقاله بوسیله مدل های شبکه عصبی مصنوعی و ترکی بهای مختلف از داده های اقلیمی، تبخیر و تعرق واقعی ماهانه حوزه معرف امامه محاسبه شد. سپس نتای ج مدل شبکه با نتا یج ب یلان آبی ماهانه حوزه به عنوان معی ار سنجش، مورد مقا یسه و ارز یابی قرارگرفت. نتایج نشان داد، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی میتوان تبخیر و تعرق واقعی را از داده های در دسترس هواشناسی با دقت مطلوبی برآورد نمود.
Keywords:
Authors
علی محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشدآبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
علی رحیمی خوب
استادیار گروه آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
محمد ابراهیم بنی حبیب
استادیارگروه آبیاری، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :