الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان یافته: یک پیشنهاد به منظور گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل

نرگس جلالی; حسن شاکری

الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان یافته: یک پیشنهاد به منظور گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل

Publish place: 2nd ICTCK2015 International Congress on Technology, Communication and Knowledge

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/517592

Document National Code:

ICTCK02_145

Index date: 29 October 2016

الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان یافته: یک پیشنهاد به منظور گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل abstract

گروه بندی مشتریان می تواند به شرکتها و سازمان های ارایه دهنده خدمات بیمه اتومبیل که با حجم زیادی از داده هامواجه هستند، کمک به سزایی کرده و آنها را قادر می سازد انواع مختلف استراتژی های قیمتی و پیشنهاد خدمات بههر گروه از مشتریان را با توجه به الگوی رفتاریشان ارائه دهد. روشهای زیادی می تواند به منظور گروه بندی مشتریانمورد استفاده قرار گیرد که خوشه بندی سلسله مراتبی و کا- میانهجزو متداولترین آنها هستند. این روشها با مشکلتعیین تعداد خوشه و تصادفی بودن جواب مواجه می باشند. روش دیگر گروه بندی، نگاشت خودسازمان یافته می باشد.این روش یک الگوریتم غیرنظارتی است که قادر به یادگیری توزیع و توپولوژی مجموعه آموزشی بردار ورودی می-باشد و امکان شناسایی مشتریان جدید را فراهم میآورد. در این مقاله از الگوریتم نگاشت خودسازمان یافته به منظورگروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل استفاده شده است و در نهایت نتایج حاصل از اجرای نگاشت خودسازمان یافته برروی مجموعه ای از 230 مشتری بیمه اتومبیل مورد بررسی قرار می گیرد.

الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان یافته: یک پیشنهاد به منظور گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل Keywords:

داده کاوی , .نگاشت خودسازمان یافته , مدیریت ارتباط با مشتری , قسمت بندی بازار

الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان یافته: یک پیشنهاد به منظور گروه بندی مشتریان بیمه اتومبیل authors

نرگس جلالی

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

حسن شاکری

گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

C. Ciflikli, and E. Kahya- Ozyirmidokuz, "Implementing a data mining ...

E.W.T. Ngai, L. Xiu, and D.C.K. Chau, "Application of data ...

B. Wang, Y. Miao, H. Zhao, J. Jin, and Y. ...

P.Q. Brito, C. Soares, S. Almeida, A. Monte, and M. ...

M.S. Kahreh, M. Tive, A. Babania, and M. Hesan, "Analyzing ...

D. Biswamohan, andM. Bidhubhusan, _ CRM Practices and Customer Satisfaction ...

L. Guelman, M. Guillin, and A.M. Pirez- Marin, _ survey ...

Applications20 1 1, pp. 331-341. ...

J.-T. Wei, S.-Y. Lin, C.-C. Weng, and H.-H. Wu, _ ...

Applications20 12, pp. 5529-5533. [10] ...

to the service industry using kernel induced fuzzy clustering techniques, ...

methodology to asseSs the cstomer loyalty, " Expert Systems with ...

"Principal Component Analysis combined with a Self Organization Feature Map ...

نمایش کامل مراجع