یک روش سازمان یافته برای وب کاوی شبکه های جنایی از سندهای متنی بدون ساختار
Publish place: The Second National Conference on New Approaches in Computer and Electrical Engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_062
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
داده های دیجیتال جمع آوری شده برای تجزیه و تحلیل در بازجویی، معمولاً حاوی اطلاعات با ارزشی در مورد شبکه های اجتماعی مظنون می باشد. بیشتر سوابق جمع آوری شده مانند ایمیل ها، پیام های chat و اسناد متنی، به صورت داده متنی غیر سازماندهی شده می باشد. یک کاربر باید به صورت دستی اطلاعات مفید را از متن استخراج کند و قسمت های مهم را در یک پایگاه داده سازماندهی شده برای تحقیقات بیشتر با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل شبکه های مختلف خلاف کار قرار دهد. بدیهی است که این فرآیند استخراج اطلاعات، خسته کننده و همراه با احتمال خطا می باشد. علاوه بر این، کیفیت تجزیه و تحلیل وابسته به تجربه و مهارت کاربر انسانی می باشد. این مقاله، یک روش سازمان یافته برای کشف اتوماتیک شبکه های خلاف کار با استفاده از یک مجموعه از اسناد متنی به دست آمده از دستگاه مظنون را با استفاده از تکنیک های وب کاوی پیشنهاد می دهد، اطلاعات مفید برای تجسم شبکه خلافکار مظنون، استخراج می شود. روش پیشنهادی ما رابطه ی مستقیم و غیرمستقیم را بین اعضای گروه های خلافکارانه کشف کند.
Keywords:
Authors
آرمیتا ابرغویی
دانشگاه شهید چمران واحد اهواز
محمدامین عنایتی
کارشناس مسئول فاوا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :