آموزش شبکه فازی عصبی جهت تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده PIDبرای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت بهم پیوسته

در این مقاله از کنترل کننده بهینه جدول زمانبندی بهره بر اساس شبکه های فازی-عصبی برای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت استفاده شده است. در این روش ابتدا پارامترهای کنترل کنندهPID متناظر با نقاط کار مختلف سیستم قدرت، توسط الگوریتم ژنتیک بدست آمده و سپس با توجه به این نقاط کار و پارامترهای PID بدست آمده، شبکه فازی- عصبی آموزش داده می شود . بنابراین در کاربرد online شبکه فازی عصبی وظیفه تنظیم پارامترهای PID را با توجه به بروز نقاط کار مختلف در سیستم بر عهده خواهد داشت. از سیستم قدرت دوناحیه ای برای نشان دادن کارائی روش پیشنهادی استفاده شده است.

آموزش شبکه فازی عصبی جهت تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده PIDبرای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت بهم پیوسته Keywords:

کنترل بار- فرکانس , شبکه های فازی- عصبی , الگوریتم ژنتیک , جدول زمانبندی بهره

آموزش شبکه فازی عصبی جهت تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده PIDبرای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت بهم پیوسته authors

کامل صباحی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست

محمد تشنه لب

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست

مهدی علیاری

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست

محمد منثوری

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

احد کاظمی، "بررسی سیستم های قدرت"، جلد دوم، انتشارات دانشگاه ...

مهدی کراری، "سیستم های قدرت دینامیک و کنترل"، انتشارات دانشگاه ...

محمد تشنه لب، داریوش افیونی، نیما صفا پور، "سیستم های ...

H. Saadat, ،Power System Analysis _ Mc Graw-Hill, 2002 ...

Kundur, ،Power system stability and control*, McGraw Hill, New York, ...

Chia-feng , chung-feng *power system load frequency control whit fuzzy ...

Jawad talaq an , Fadel al-basri, "Adaptive fuzzy gain scheduling ...

H.Bevrani, Hyama, Mitani, M . Teshnehlab , 'Load frequency regulation ...

E. Yesil, M.Guzelkaya, I.Eksin, *Self tuning fuzzy PID type load ...

Ilhan Kocaarslan, Ertug rul C, am, ^ Fuzzy logic controller ...

M.K. El-Sherbiny, G. El-Saady, Ali M. Yousef, ,? Efficient fuzzy ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/52632

Document National Code:

FJCFIS01_142

Index date: 3 June 2008

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

صباحی، کامل و تشنه لب، محمد و علیاری، مهدی و منثوری، محمد،1386،آموزش شبکه فازی عصبی جهت تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده PIDبرای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت بهم پیوسته،1st Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems،Mashhad،https://civilica.com/doc/52632

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، صباحی، کامل؛ محمد تشنه لب و مهدی علیاری و محمد منثوری)
برای بار دوم به بعد: (1386، صباحی؛ تشنه لب و علیاری و منثوری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Khajeh Nasir Toosi University of Technology

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 13,790

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "آموزش شبکه فازی عصبی جهت تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده PIDبرای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت بهم پیوسته" توسط کامل صباحی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست؛ محمد تشنه لب، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست؛ مهدی علیاری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست؛ محمد منثوری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران-گروه کنترل- آزمایشگاه سیست نوشته شده و در سال 1386 پس از تایید کمیته علمی اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کنترل بار- فرکانس، شبکه های فازی- عصبی ، الگوریتم ژنتیک، جدول زمانبندی بهره هستند. این مقاله در تاریخ 14 خرداد 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3878 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله از کنترل کننده بهینه جدول زمانبندی بهره بر اساس شبکه های فازی-عصبی برای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت استفاده شده است. در این روش ابتدا پارامترهای کنترل کنندهPID متناظر با نقاط کار مختلف سیستم قدرت، توسط الگوریتم ژنتیک بدست آمده و سپس با توجه به این نقاط کار و پارامترهای PID بدست آمده، شبکه فازی- عصبی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله آموزش شبکه فازی عصبی جهت تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده PIDبرای کنترل بار فرکانس در سیستمهای قدرت بهم پیوسته با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.