سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص خودرو به وسیله استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و آموزش شبکه های عصبی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,685

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

تشخیص خودرو به وسیله استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و آموزش شبکه های عصبی abstract

امروزه از سیستم های پردازش تصویر در کاربردهای متنوعی استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین و گسترده ترین کاربردهای پردازش تصویر در حمل و نقل، استفاده از آن در سیستم های هوشمندنظارت ترافیکی و پیاده سازی قوانین راهنمایی و رانندگی است. بخش بندی تصاویر برای تشخیص خودرو به علت طبیعت پیچیده صحنه کار بسیار مشکلی است. در این بین محدودیت هایی از جمله تغییرات روشنایی، انسداد، آلودگی هوا، شرایط آب و هوایی و تحریفات اضافی از جمله حرکت اشیاء و تغییرات ناگهانی که اغلب در سیستم واقعی رخ می دهد، وجود دارد. برای غلبه بر این مشکلات ما از ویژگی HOG که در مقابل تغییرات روشنایی، حالت و اندازه خودرو مقاوم است، استفاده خواهیم کرد. به دلیل اینکه نیازمند سیستمی هستیم که به صورت بلادرنگ بتواند خودرو را تشخیص دهد انتخاب شبکه های عصبی می تواند بسیار مفید باشد. در این مقاله ما قصد داریم کمک کتابخانه های متن باز بینایی ماشین یا همان OpenCV و با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، خودروها را تشخیص دهیم. نتایج حاصل از این الگوریتم نشان دهنده نتایج بسیار خوبی گردید. از 400 نمونه اولیه 200 نمونه شامل خودرو و بقیه بدون خودرو بودند، برای آزمودن سیستم استفاده گردید که این سیستم 98.5% نمونه ها را به درستی تشخیص داد.

تشخیص خودرو به وسیله استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و آموزش شبکه های عصبی Keywords:

پردازش تصویر , تشخیص خودرو , شبکه عصبی , هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) , کتابخانه های متن باز بینایی ماشین (OPENCV)

تشخیص خودرو به وسیله استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و آموزش شبکه های عصبی authors

جواد طاهری ورزنه

کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

محسن سرداری زارچی

استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه حائری میبد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
بادسکی، گری و کهلر، آدریان، بینایی ماشین و پردازش تصویر ...
رحمنی فضلی، " تشخیص و ردیابی و طبقه‌بندی وسایل نقلیه ...
X. ji, Z. wei, "Effective vehicle detection technique for traffic ...
Lorsakul Auranuch, suthakorn jackrit, "Traffic Sign Recognition for Intelligent Vehicle/Driver ...
G. Lowe David, "Distinctive Image Features from Scale-Invariat Keypoints", International ...
Chowdhury Mithun Niluthpol, et al, "Detection and Classification of Vehicles ...
Shruthi S., "Vehicle Tracking using Convolutiont Neural Network", Proceedings of ...
Wang Chao, et al, "A System of Automated Training Sample ...
Wang Huan, Zhang Haichuan, "A Hybrid Method of Vehicle Detection ...
Min Woo Dong, Hong Nguyen, "An Integrated Solution to Motion ...
Chen E. and T. Ellis, "Vehicle Detection, Tracking and Classification ...
Egmont Petersena M., et al, "Image processing _ neural networks", ...
Toyama K, et al, "Wallfl over Principles and practice of ...
Pundlik S. J. and S. T. Birchfield, "Motion Segmentation at ...
Dalal, N. and B. Triggs, "Histograms of Oriented Gradients for ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص خودرو به وسیله استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و آموزش شبکه های عصبی" توسط جواد طاهری ورزنه، کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد؛ محسن سرداری زارچی، استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه حائری میبد نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در ۲۰۳۰ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش تصویر، تشخیص خودرو، شبکه عصبی، هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG)، کتابخانه های متن باز بینایی ماشین (OPENCV) هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1685 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه از سیستم های پردازش تصویر در کاربردهای متنوعی استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین و گسترده ترین کاربردهای پردازش تصویر در حمل و نقل، استفاده از آن در سیستم های هوشمندنظارت ترافیکی و پیاده سازی قوانین راهنمایی و رانندگی است. بخش بندی تصاویر برای تشخیص خودرو به علت طبیعت پیچیده صحنه کار بسیار مشکلی است. در این بین محدودیت ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی کتابخانه و آموزش کتابداری و شبکه عصبی و پردازش تصویر و بینایی ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص خودرو به وسیله استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) و آموزش شبکه های عصبی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.