طراحی مدلی به منظور شناسایی عوامل مؤثر بر وفاداری الکترونیکی مشتریان در صنعت بانکداری
Publish place: The 5th Conference on Modern Management Sciences
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS05_048
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
وفاداری الکترونیکی به احساس تعهد پایدار از جانب یک مشتری به یک ارائهدهنده کالا یا خدمت خاص اشاره دارد؛ لذا سرمایهگذاری در حوزه وفاداری مشتری یک سرمایهگذاری اثربخش و سودمند برای سازمانهای خدماتی تلقی میشود. وفاداریاز طریق افزایش درآمد، کاهش هزینه، به دست آوردن مشتریان جدید، به افزایش سودآوری میانجامد. امروزه وفاداری مشتریان یکی از موضوعات مهم در بانکداری هست. بهطوریکه بهبود و ارتقای وفاداری مشتریان بهعنوان شاخص کلیدی در دستیابی بهموفقیت پایدار در صنعت بانکداری الکترونیکی تبدیلشده است؛ بنابراین امروزه باید بانکداران خود را در آینه وجود مشتری ببینند و سعی نمایند در شرایطی که باگذشت زمان برای بانکها رقابت سختتر و پیچیدهتر میشود، مشتریان خود راضی و خرسند نگهدارند. درهرسازمان چه تولیدی چه خدماتی مهمترین عامل جهت حفظ و بقای سازمان مشتریان آنها هستند. هدف از انجام این پژوهش طراحی مدلی بهمنظور شناسایی عوامل مؤثر بر وفاداری مشتریان در صنعت بانکداری میباشد. پس از مرور پیشینه پژوهش، مدل مفهومی پژوهش طراحی میگردد؛ مرور ادبیات نظری نشان میدهد پژوهشهایی راجع به عوامل مؤثر بر وفاداری الکترونیکی صورت گرفته است که هرکدام از آنها عواملی را بهعنوان عوامل مؤثر بر وفاداری الکترونیکی ذکر کردهاند. در این پژوهش، پژوهشگران تلاش دارند که مدلی محقق ساخته در این زمینه ارائه دهند که دربرگیرنده اعتماد الکترونیکی، رضایت الکترونیکی، ارزش ادارک شده و کیفیت خدمات الکترونیکی باشد.
Keywords:
Authors
نورمحمد یعقوبی
استاد گروه مدیریت دولتی دانشگاه سیستان و بلوچستان
سلیمه بیاتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه سیستان و بلوچستان
زهره خسروی لقب
دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :