طراحی مدل مهندسی پدافند غیر عامل AMSGH در مقابله با تهدیدات سایبری ایستگاه های تقویت فشار گاز و ارایه راهکارهای مهندسی پدافند غیر عامل
Publish place: نخستین کنفرانس بین المللی چالش های الکترونیکی 2016
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 789
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECICONF01_006
Index date: 26 April 2017
طراحی مدل مهندسی پدافند غیر عامل AMSGH در مقابله با تهدیدات سایبری ایستگاه های تقویت فشار گاز و ارایه راهکارهای مهندسی پدافند غیر عامل abstract
موضوع مهندسی پدافند غیر عامل در تاسیسات و تجهیزات خطوط انتقال گاز و رعایت اصول آن به منظور امنیت، ایمنی و پایداری زیرساختهای حیاتی، حساس و مهم یک کشور در مقابل همه تهدیداتدشمن از جمله سایبری، موشکی، الکترومغناطیسی، گرافیتی، تروریستی و بیوتروریستی یک بحث حیاتی است. دراین مقاله برخی از مسیرهای تهدید سایبری و آسیبپذیری به سامانه اسکادای ایستگاهتقویت فشار گاز بررسی شده و سپس با مقایسه اعضای بدن انسان با ایستگاه تقویت فشار گاز، مدلی 5 حلقه ای بر اساس اهمیت بخش های مختلف ایستگاه طراحی شده است، این مدل ضمن بیان نمودنمراکز ثقل هر بخش نشان می دهد که در حملات سایبری کدام بخش ها از نظر تلفات اقتصادی و انسانی و امنیتی از اولویت و اهمیت بیشتری برخوردار است سپس با ارایه راهکارهای مهندسی پدافندغیر عامل شیوه های حفاظت و صیانت از این مراکز را در برابر حملات سایبری دشمن بیان می کند.این راهکارها با رویکرد توسعه پایدار ضمن سلب ابتکار و آزادی عمل از دشمن و تحمیل شرایط سخت ودشوار، اقدامات تهاجمی وی را خنثی نموده و آستانه مقاومت تاسیسات و نیروهای خودی را ارتقا می دهد.
طراحی مدل مهندسی پدافند غیر عامل AMSGH در مقابله با تهدیدات سایبری ایستگاه های تقویت فشار گاز و ارایه راهکارهای مهندسی پدافند غیر عامل Keywords:
طراحی مدل مهندسی پدافند غیر عامل AMSGH در مقابله با تهدیدات سایبری ایستگاه های تقویت فشار گاز و ارایه راهکارهای مهندسی پدافند غیر عامل authors
سیدبشارت انجم روز
گروه تخصصی نیروگستر
حمید محمدسلیمانی
گروه تخصصی نیروگستر
رضا غفارپور
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :