تعیین ترکیب درصد برش نفتا (C5-C11) به کمک شبکه عصبی
Publish place: 12th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,718
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_219
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
Abstract:
در اینجا مدل شبکه عصبی ارائه می شود که می تواند ترکیب درصد اجزای تشکیل دهنده برش نفتا را با کمک نقاط استاندارد منحنی تقطیر نقطه جوش نرمال (0 ، 10 ، 30 ، 50 ، 70 ، 90 ، 95 و 100%) و مقدار پینا (PINA) (پارافین ، ایزوپارافین ، نفتن و آروماتیک) ، تخمین بزند . برای اینکار از جعبه ابزار مطلب استفاده شد و روش آموزش پیشخور آبشاری با توابع انتقال تانژانت سیگموئید در لایه پنهان و خطی در لایه خروجی بکار رفت . در نهایت یک شبکه سه لایه با 12 نرون ورودی ، 10 نرون میانی و 27 نرون خروجی ایجاد شد که هر نرون خروجی بیانگر یک ترکیب از C5-C11 است این شبکه دارای دقت بالایی می باشد و میزان خطای آن در منحنی تقطیر نمونه و شبیه سازی شده با خروجی شبکه کمتر از دو درصد می باشد .
Keywords:
Authors
محمود غلام سامانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی شیمی دانشگاه سمنان
علی حقیقی اصلی
گروه مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
رامین کریم زاده
دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :