امکان سنجی استفاده مجدد ازپساب بیمارستان علی ابن ابیطالب (ع) زاهدان جهت مصارف آبیاری
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 779
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_444
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
فاضلابهای بیمارستانی در صورت تصفیه مناسب از پتانسیل بالایی جهت استفاده درمصارف آبیاری و کشاورزی برخوردار می باشند. مطالعه حاضر با هدف امکان سنجی استفاده مجدد از پساب تصفیه خانه بیمارستان علی ابن ابیطالب (ع) زاهدان جهت مصارف آبیاری وکشاورزی انجام پذیرفت. جهت بررسی امکان استفاده مجدد از پساب تصفیه خانه بیمارستانی، نمونه برداری در مدت6 ماه (2 بار در ماه) از ورودی و پساب تصفیه خانه به روش مرکب انجام و پارامترهای مربوطه شامل انواع مشخصه های میکروبی، فیزیکی و شیمیایی مطابق با روش های استاندارد اندازه گیری شدند. در پایان نتایج حاصله با استفاده از نرم افزارExcel و مقایسه نمودارها، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج حاصل از آزمون های صورت گرفته بر روی فاضلاب ورودی به تصفیه خانه فاضلاب نشان می دهد که میانگین مقدار کل کلیفرم MPN، 104 × 23/10(تعداد در 100 میلی لیتر ) ، مقدار TSS و pH به ترتیب mg/l 66/171، 2/7، غلظت COD ، BOD، 91/505، 91/296 ( همه بر حسب میلی گرم در لیتر ) و در پساب تصفیه خانه فاضلاب مقدار پارامترهای فوق به ترتیب 104 × 46/9، (تعداد در 100 میلی لیتر) mg/l 33/72، 4/7، غلظت COD ، BOD، 08/275، 41/79(همه بر حسب میلی گرم در لیتر) بوده است. میانگین راندمان حذف کل کلیفرم MPN 48/80 %، راندمان حذف TSS،COD و BOD به ترتیب 86/57، 62/45 و 25/73 % بوده است. مقدار EC در پساب تصفیه خانه فاضلاب µ/cm 52/3 بود.
Keywords:
Authors
هدا صفامنش
گروه مدیریت محیط زیست (HSE)،دانشکده مهندسی ، واحدزاهدان ،دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان ایران
ادریس بذرافشان فدافن
دکتری بهداشت محیط ، گروه بهداشت محیط ، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان
مهناز نصرآبادی
گروه مدیریت محیط زیست (HSE)، دانشکده مهندسی، واحدزاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :