بررسی انواع روش های رتبه بندی مشتریان در سازمان ها با تمرکز بر رتبه بندی در موسسات مالی و بررسی اثرات آن بر ماندگاری و وفاداری مشتریان

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MEAHB01_011

تاریخ نمایه سازی:

Abstract:

در هر سازمانی، چه تولیدی و چه خدماتی، مهمترین عامل برای حفظ و رشد سازمان مشتریان آنند، چنانچه اگر سازمان در جلب رضایت و وفاداری آنان موفق شود و بتواند آنان را حفظ کند، زمینه رشد و بقای طولانی مدت خود را مهیا کرده است . تحقیقات نشان داده است که وقتی روابط مشتریان با یک شرکت ادامه می یابد سود شرکت به شدت افزایش می یابد. امروزه از تکنیک های بسیاری جهت شناسایی مشتریان جهت اجرای استراتژی درست در خصوص هر گروه از آنها استفاده می شود که یکی از این معروف ترین این روش ها استفاده از تکنیک های رتبه بندی است. بر همین اساس در تحقیق علمی- مروری حاضر سعی شده است تا ابتدا مروری بر تعاریف وفاداری و عوامل موثر بر آن انجام شود. سپس به معرفی روش رتبه بندی خواهیم پرداخت همچنین در ادامه به بررسی ابزارهای رتبه بندی از جمله ابزار های داده کاوی ٬ هوش مصنوعی ٬ شبکه های عصبی مصنوعی و روش های خوشه بندی مشتریان خواهیم پرداخت و نگاهی اجمالی به برخی تحقیقات در موسسات مالی خواهیم داشت و خواهیم دید که این ابزارهای رتبه بندی به سازمان ها کمک می کنند تا با تمایز بین مشتریان و نیاز های آنها گروه های بیشتری از مشتریان را راضی تر نگاه دارند و این خود عامل اصلی بر ماندگاری آنهاست.

Authors

احمد حکیمی احمدخانی

کارشناس ارشد مدیریت ارشد مدیریت اجرایی ، دانشگاه تهران ، پردیس فارابی

سیده ملیحه میرزایی

کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه تهران، پردیس فارابی

بهار وایزی

کارشناس ارشد حقوق جزا و جرم شناسی ,دانشگاه بین الملل کیش

زهره حیدری فرسنگی

کارشناس ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه تهران، پردیس فارابی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • فیروزیان «محمود، محمدیان, مقدسه , غفوریان , هادی, 1385، وزن ...
  • کاوسی، محمدرضا، سقایی، عباس، 1384، روشهای اندازه گیری رضایت مشتر ...
  • رضائی گالشپل , عبداله، آقاجانی , حسنعلی، یحیی زاده فر ...
  • خورشیدی, غلامحسین، کاردگر، محمد جواد, 1388, شناسایی و رتبه بندی ...
  • I5] حقیقی محمد « مقیمی پسید محمد , کیماسی و ...
  • تقوا محمد رضا 0 حسینی بامکان, سید مجتبی , 1990 ... [مقاله ژورنالی]
  • بصیری, مهدی, 1386, کاربرد تکنیک ده کاوی در مدیریت روابط ...
  • احمدی پرویز , بهرام میرزایی , آرش , رجب زاده ...
  • کاظمی , ابوالفضل , قاسمی, جواد , زندیهپ وحید1390 «رتبه ... [مقاله ژورنالی]
  • خواجوند , سمانه , تقی تقوی فرد , دکتر محمد ...
  • Salegna Gary. J, Goodwin Stephen, A, 2005, , Consumer loyalty ...
  • Duffy, D. L, 1998, Customer Loyalty Strategies, Journal of Consumer ...
  • Divett, Megan, Crittenden, Nadia and Henderson, Ron, 2003, , Actively ...
  • Berry, M. a. L, Gordon, 1997, Mastering Data Mining: The ...
  • Chen, M.S., Han, J., Yu, P.S., 1996, Data mining: An ...
  • Hand, D. J., 1997, Construction and Assessment of Classification Rules, ...
  • Sadatrasoul, Seyed Mahdi, gholamian, M ohammadreza, Siami, Mohammad, Haj imohammadi, ...
  • West, David, 2000, Neural network credt scoring models , Computers ...
  • نمایش کامل مراجع