تعیین نقش تکلیف یادگیری در رابطه بین مهارت های یادگیری با پیشرفت تحصیلی در دانشجویان
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و سبک زندگی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,136
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE03_107
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تکلیف یادگیری در رابطه مهارت های یادگیری با پیشرفت تحصیلی دانشجویان صورت گرفته است. روش این پژوهش ازنوع پیمایشی با روش دلفی استفاده شده است. جامعه پژوهش حاضر کلیه متخصصان صاحب نظر درحوزه تکلیف یادگیری دررشته های برق، مکانیک، معماری وعمران درسال 94-93 می باشد. روش نمونه گیری برای انتخاب اولین عضو گروه دلفی (اولین مصاحبه شونده )به صورت نمونه گیری نظریه ای وبرای انتخاب اعضای دیگر گروه دلفی از نمونه گیری شبکه ای استفاده شد. حجم نمونه 15 نفرازمتخصصان دررشته های برق گرایش مخابرات و گرایش کنترل ،رشته ی مکانیک گرایش طراحی جامدات وگرایش ساخت وتولید ، رشته ی عمران گرایش علوم وصنایع چوب وکاغذ و رشته ی معماری بودند که به عنوان اعضای گروه دلفی انتخاب شدند. ابزار انداه گیری دراین پژوهش ، مصاحبه ساختارنایافته ودردو مرحله پرسشنامه محقق ساخته است. برای تجزیه وتحلیل داده ها از روش تحلیل عاملی کیو استفاده شده است. براساس نتایج حاصل از تحلیل عامل کیو پیوستاری از دانش ترسیم شد، این پیوستار دارای سه هسته میباشد که سطوح درگیری دانشجو درهر هسته متفاوت میباشد. این سه هسته شامل تکالیف واگرا، تکالیف نیمه واگرا وتکالیف همگرا است. تکالیف واگرا دارای نقش تسهیل در رابطه مهارت یادگیری باپیشرفت تحصیلی میباشند یعنی سبب افزایش این رابطه می شوند، تکالیف نیمه واگرا نقش میانجی دارند یعنی ازمهارت های یادگیری تاثیر میپذیرند و بر پیشرفت تحصیلی اثر میگذارند و تکالیف همگرا نقش تعدیل کننده دارند یعنی به عنوان یک متغیر مستقل دوم بر پیشرفت تحصیلی تاثیر میگذارند.
Keywords:
Authors
بهرام صالح صدق پور
دانشیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مجید ابراهیم دماوندی
مربی دانشگاه شهید رجایی
ریحانه مرادی کهنگی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :