سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب مالی در بانکداری الکترونیک با استفاده از داده کاوی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,176

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

UTCONF01_023

Index date: 9 June 2017

روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب مالی در بانکداری الکترونیک با استفاده از داده کاوی abstract

امروزه تقلب که قدیمی به اندازه زندگی بشریت دارد ، یک کسب و کار چندین میلیون دلاری در سطح دنیامحسوب شده و حجم مالی آن روز به روز در حال افزایش است .در سال های اخیر ، توسعه فناوری های جدید راههای زیادی را برای متقلبان و مجرمان باز کرده است که مرتکب تقلب شوند . ایجاد ، ممکن است فرصت هایبیشتری را برای ارتکاب تقلب در اختیار مجرمان قرار دهد.تکنیک های شناسایی تقلب ، علاوه بر آنکه تقلب ها وکلاهبرداری های صورت گرفته در یک سازمان را شناسایی کرده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد ، به نوعی باشناخت رفتار کاربران یا مشتریان سعی در پیش بینی رفتار آتی آنها داشته و ریسک انجام تقلب ها را کاهش میدهد .به دلیل هزینه های بسیار زیاد مستقیم یا غیر مستقیم تقلب،بانک ها و موسسات مالی و پولی به شدت بهدنبال تسریع و سرعت عمل در شناخت فعالیت های کلاهبرداران و متقلبان می باشند.این امر به دلیل اثرمستقیم آن روی خدمت رسانی به مشتریان این موسسات ، کاهش هزینه عملیاتی وباقی ماندن به عنوان یک ارایهدهنده خدمات مالی معتبر و قابل اطمینان است.در این پژوهش به تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی برآن، انواع تکنیکهای تشخیص تقلب در بانکداری الکترونیک ارایه و روشهای داده کاوی مورد استفاده در کشفتقلب مزایا و معایب هریک به تفصیل شرح داده خواهد شد.

روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب مالی در بانکداری الکترونیک با استفاده از داده کاوی Keywords:

روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب مالی در بانکداری الکترونیک با استفاده از داده کاوی authors

ولی سرلک

دکتری مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد-اصفهان ایران

محمدرضا گردان

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

مجید خلجی

دکتری مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد-اصفهان ایران

میترا گودرزی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی نور طوبی تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ngai E.W.T., Yong Hu, Y.H. Wong, Yijun Chen, Xin Sun, ...
Wang J., Y. Liao, T. Tsai, G. Hung, Techno logy-based ...
Clifton Phua and et al. (2005).A Comprehensive Survey of Data ...
Spafford, S. Kumar & Eugene. H. (1994).A Pattern Matching Model ...
Winslow, E. & Smaha, J.(1994). Misuse Detection Tools. Computer Security ...
Stephan, Kovach & Wilson, Vicente Ruggiero.(201 1).Online Banking Fraud Detection ...
Ghosh, A.K., Schwartzbard, A & Sehatz, M. (1999). A Study ...
Lunt, T.F and et al. (1990). A Real-Time intrusion Detection ...
Anderson, D., Frivold, T., Tamaru, A & Valdes, A.(1994). Next ...
Ghosh, S and et al.(1994).Credit card fraud detection with a ...
Brause, R., Langsdorf, T., Hepp, M.(1999). Credit Card Fraud Detection ...
Hassibi, K. (Ed.).(2000). Detecting Payment Card Fraud With Neural Networks. ...
Dorronsoro., J, Ginel, E & Sanchez, C.(1997). Neural Fraud Detection ...
Ryan, J., Lin, M.J & M ikkulainen, R. (1998).Intrusion detection ...
Burge, P and et al.(1999). Fraud Detection and Management in ...
Igun, K.(1993). USTAT A Real-time intrusion detection system forUNIX. IEEE ...
Chittur, A.(200 1).Model Generation for an Intrusion Detection System Using ...
Stolfo, W.L & San, S.(1998). Data Mining Approaches for Intrusion ...
Turban E., J.E. Aronson, T.P. Liang, R. Sharda, Decision Support ...
Han J., M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques (Second ...
Zhang D. and L. Zhou, Discovering Golden Nuggets: Data Mining ...
Kerkaus E., C. Spathis, Y. Manolopoulos, Data Mining Techniques for ...
Yue D., X. Wu, Y. Wang, Y. Li and C. ...
Yamanishi K., J. Takeuchi, G. Williams and P. Milne _ ...
Phua C, V. Lee, K. Smith, R. Gayler, A Comprehensive ...
Zhou W., G. Kapoor, Detecting Evolutionary Financial Statement Fraud, Decision ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب مالی در بانکداری الکترونیک با استفاده از داده کاوی" توسط ولی سرلک، دکتری مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد-اصفهان ایران؛ محمدرضا گردان، کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد؛ مجید خلجی، دکتری مهندسی کامپیوتر،گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد-اصفهان ایران؛ میترا گودرزی، کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، موسسه غیرانتفاعی نور طوبی تهران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کشف تقلب، بانکداری الکترونیکی، تقلب مالی، داده کاوی، تشخیص ناهنجاری – تشخیص سوء استفاده هستند. این مقاله در تاریخ 19 خرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1176 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه تقلب که قدیمی به اندازه زندگی بشریت دارد ، یک کسب و کار چندین میلیون دلاری در سطح دنیامحسوب شده و حجم مالی آن روز به روز در حال افزایش است .در سال های اخیر ، توسعه فناوری های جدید راههای زیادی را برای متقلبان و مجرمان باز کرده است که مرتکب تقلب شوند . ایجاد ، ممکن است ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بانکداری الکترونیک و بانکداری و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله روش ها و راهکارهای شناسایی تقلب مالی در بانکداری الکترونیک با استفاده از داده کاوی با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.