ارزیابی و مقایسه روش های تشخیص ناهنجاری در شبکه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

به دلیل گسترش روز افزون و سریع استفاده از اینترنت و گسترش استفاده از آن از طرفی با افزایش تهدیدات امنیتی در این زمینه مواجه هستیم. به همین دلیل امروزه بحث داغ محققان تامین امینیت فضای مجازی و سایبری است. یکی از موارد جذاب بحث تشخیص نفوذ در شبکه های ازتباطی و شبکه های مجازی به روش هوشمند است. روش های تشخیص نفوذ هوشمند سعی می کنند با تحلیل و آنالیز رفتاری کاربران تشخیص دهند آیا به سیستم نفوذ شده است یا خیر. چالش موجود در زمینه تشخیص نفوذ هوشمند این است که در اکثر مواقع رفتار کاربر عادی با نفوذ گر دارای تفاوت چشم گیری نیست. محققان سعی می کنند تا با استفاده از روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان رفتار کاربران را انالیز دقیق کنند و تا بتوانند با دسته بندی آنها نفوذ به سیستم را تشخیص بدهند. در این مقاله ما به مقایسه و ارزیابی روش های تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان می پردازیم. اینکه چطور به وسیله این روش رفتار های ترافیکی نرمال و غیرعادی را از هم تشخیص و با دسته بندی آنها نفوذ به سیستم را تشخیص می دهند. پس از آشنایی با مدل تشخیص نفوذ به وسیله ماشین بردار پشتیبان، به ارزیابی و مقایسه روش ها مطرح شده و یافته های اخیر در این زمینه می پردازیم.

Keywords:

ماشین بردار پشتبیان , ناهنجاری در شبکه , شبکه های اجتماعی , داده کاوی , نفوذ در شبکه , نفوذ , رفتار غیر عادی