روشی جدید برای دسته بندی تصاویر با استفاده از عضویت، خصوصیات و اطلاعات مکانی هر پرسنل
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,296
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_168
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله ما یک روش جدید برای دسته بندی (Classification) تصاویر دارای نویز ارائه کرده ایم. در بیشتر روش های ارائه شده برای دسته بندی تصویر فقط از اطلاعات خود پیکسل برای دسته بندی استفاده می شود و اطلاعات همسایگان پیکسل در نظر گرفته نمی شود. در روش پیشنهاد شده، از عضویت، خصوصیت و اطلاعات همسایگان هر پیکسل برای دسته بندی آن استفاده می شود. این روش ترکیبی از الگوریتم های دسته بندی (FCM (Fuzzy c-means و (PCM (Possibilistic c-means با استفاده از اطلاعات مکانی می باشد. ( در این مقاله به اختصار possibilistic fuzzy c-means) MPFCM (Modified نامیده می شود) و نتایج به دست آمده نشان می دهد که این روش تصاویر دارای نویز، به ویژه تصاویر پزشکی، را به خوبی دسته بندی می کند.
Keywords:
Authors
حسن ختن لو
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
سید سینا طایفه هاشمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :