ارائه دو ساختار مختلف لایه پنهان برای مهار همبستگی میان ویژگی های مقدار گسسته ورودی در شبکه های عصبی بیزین
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,442
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_224
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
شبکه عصبی بیزین تک لایه، همانند شبکه عصبی تک لایه پرسپترون دارای محدودیت تفکیک پذیری خطی می باشد. بطور کلی طراحی این نوع دسته بندی کننده مربوط به زمانی است که فرض استقلال ویژگی های ورودی از یکدیگر را داریم . در این مقاله مدل اولیه شبکه عصبی بیزین را با بکارگیری دو ساختار متفاوت در لایه پنهان به مدل یک شبکه عصبی بیزین چند لایه توسعه می دهیم بطوریکه این لایه اضافه شده، شبکه را از فرض استقلال میان ویژگی های ورودی رها سازد. سپس با انجام شبیه سازی بروی چندین مجموعه داده، کارایی بیشتر این مدل توسعه یافته با هر یک از این دو ساختار را در مقایسه با مدل اولیه ، در دسته بندی داده ها نشان خواهیم داد
Keywords:
Authors
احسان امینبان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات – گروه کامپیوتر مکاترونیک
مهدی علیاری شوره دل
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده برق – آزمایشگاه سیستم های ه
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی – دانشکده برق – آزمایشگاه سیستم های ه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :