مقدمه ای بر تاب آوری کلانشهر شیراز در برابر سیل: شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه های خشک و نهر اعظم
Publish place: The First Conference on Shiraz Ecosystem Resilience Focusing on Water Resources Management
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,565
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECOSYSTEM01_039
Index date: 9 July 2017
مقدمه ای بر تاب آوری کلانشهر شیراز در برابر سیل: شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه های خشک و نهر اعظم abstract
تاب آوری در واقع توانایی یک سیستم در تحمل تتنشهای وارده به آن و کارا ماندن و همچنین بازگشت به سطح کارایی موردنظر می باشد تاب آوری دارای جنبه های مختلفی است و از دیدگاه های متفاوتی قابل بررسی می باشد از طرف دیگر وقوع مکرر سیل در مناطق شهری مساله مهمی است که می تواند خسارات مالی و جانی فراوانی به جوامع تحمیل نماید و تاب آوری و کارایی محیط شهر را کاهش دهد. به همین علت در این تحقیق ضمن مروری بر تاب آوری شهری و جنبه های مختلف ان شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رواخانه خشک و نهر اعظم در کلانشهر شیراز با استفاده از HEC-RAS انجام شده و برخی از نتایج حاصل از این شبیه سازی ارایه گردیده است نتایج حاصل از شبیه سازی رفتار هیدرولیکی این رودخانه ها برای سیلابهایی با دوره بازگشت 2، 5، 10، 25، 50، 100، 200 سال با استفاده از نرم افزار smada انجام شده است. با استفاده از نتایج حاصل از این شبیه سازی های می توان بهینه سازی سیلاب، و همچنین مکانهای آسیب پذیر در مسیر رودخانه ها را تعیین نمود و با برطرف کردن آنها گامی در جهت افزایش تاب آوری کلانشهر شیراز برداشت.
مقدمه ای بر تاب آوری کلانشهر شیراز در برابر سیل: شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه های خشک و نهر اعظم Keywords:
مقدمه ای بر تاب آوری کلانشهر شیراز در برابر سیل: شبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه های خشک و نهر اعظم authors
نازنین زارع
دانشجوی دکتری مهندسی محیط زیست، بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست، دانشگاه شیراز
ناصر طالب بیدختی
استاد، عضو هیات علمی بخش مهندسی راه، ساختمان و محیط زیست و رییس مرکز تحقیقات محیط زیست دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :