بهینه سازی حرارتی هواگرمکنهای خورشیدی با استفاده از شیارهای عرضی
Publish place: 6th Conference on Emerging Trends in Energy Conservation
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 504
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ETEC06_010
Index date: 2 August 2017
بهینه سازی حرارتی هواگرمکنهای خورشیدی با استفاده از شیارهای عرضی abstract
در این مقاله عملکرد یک هواگرمکن خورشیدی با استفاده از شیارهای عرضی بصورت دو بعدی تحلیل عددی شده است.برای این منظور معادلات حاکم بر جریان شامل پیوستگی، مومنتوم و انرژی، با استفاده از روش حجم محدود در نرمافزارFluent حل شدهاند. با توجه به اینکه جریان سیال در داخل هواگرمکن خورشیدی، متلاطم میباشد و سهم تشعشع در انتقال حرارت قابل توجه میباشد، جریان متلاطم سیال به همراه تشعشع مدلسازی شده است. برای یافتن بهترین مدل-های توربولانس و تشعش ، نتایج بدست آمده، با نتایج مطالعات تجربی قبلی برای هواگرمکن بدون شیار مقایسه شده و سپس با استفاده از بهترین مدلها، تاثیر پارامترهایی نظیر وجود یا عدم وجود شیار و تغییر هندسه شیارها در دبیهای جرمی مختلف، بر بازده حرارتی کلکتور بررسی و تحلیل شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، معدلهعای k-ε ‚ RNG ‚ Enhanced wall treatment و DO در مقایسه با سایر مدلها، دارای کمترین درصد خطا برای محاسبه بازده حرارتی، به ترتیب در مدلسازی جریان آشفته و تشعشع حرارتی میباشند. همچنین نتایج، افزایش بازده حرارتی با استفاده از شیار-های عرضی را تصدیق کرده و نشان دادند که در بین هندسههای مورد بررسی، شیار ذوزنقهای بهینهترین هندسه به لحاظ بازده حرارتی میباشد.
بهینه سازی حرارتی هواگرمکنهای خورشیدی با استفاده از شیارهای عرضی Keywords:
هواگرمکن خورشیدی- شیارهای عرضی- جریان پریودیک- بازده حرارتی
بهینه سازی حرارتی هواگرمکنهای خورشیدی با استفاده از شیارهای عرضی authors
رضا ودیعی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، تبدیل انرژی، گروه مهندسی مکانیک، - واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران،
علیرضا رستمزاده خسروشاهی
عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک، - واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :