Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی مصرف انرژی ساختمان با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

Year: 1395
COI: ETEC06_229
Language: PersianView: 712
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ابوالفضل خوش طینت - کارشناس ارشد، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
اندیشه شیعه بیگی - استادیار، گروه مهندسی انرژی، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

Abstract:

مصرف انرژی ساختمان مسکونی از لحاظ استفاده و کارایی انرژی مورد توجه است. میزان مصرف انرژی ساختمان ها در کشورهای توسعه یافته حدودا یک سوم از کل میزان انرژی مصرف را شامل میشود و این میزان مصرف انرژی در ایران حدود 40 در صد از کل میزان م صرف انرژی را در برمیگیرد. از همین رو پیشبینی م صرف انرژی ساختمانها به عنوان چال شی در دهه های اخیر مطرح شده ا ست. مدل سازی م صرف انرژی در ساختمانهای م سکونی با پی شرفتهایی که در زمینه محاسبات و شبیه سازی بوجود آمده به امری ممکن بدل شده و یکی از این پیشرفتهای چشمگیر، پیدایش هوش مصنوعی در توسعه مدلهای آماری است. مطالعات نشان میدهد که روش شبکه عصبی مصنوعی میتواند برای پیشبینی رفتار غیر خطی م صرف انرژی ساختمان به کار گرفته شود. در این مدل، متغیرهای اقلیمی به عنوان ورودی و م صرف انرژی ساختمان به عنوان متغیر خروجی ه ستند. شبکه در نرم افزار متلب ساخته شد و با الگوریتم لونبرگ-مارکوارت و الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات آموزش دیده شد. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی به خوبی توانایی تخمین انرژی مصرفی ساختمان ها را دارد. با استفاده از ترکیب الگوریتمهای تکاملی و الگوریتمهای رایج مثل پس انتشار خطا میتوان به نتایج بهتری دست یافت.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ETEC06_229. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/627292/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
خوش طینت، ابوالفضل و شیعه بیگی، اندیشه،1395،پیشبینی مصرف انرژی ساختمان با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه،6th Conference on Emerging Trends in Energy Conservation،Tehran،https://civilica.com/doc/627292

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • L. Swan and V. Ugursal, "Modeling of end use energy ...
  • G. Tso and K. Yau, "A study of domestic energy ...
  • S. Kalogirou and M. Bojic, "Artificial neural networks for the ...
  • Azadeh, A., Saberi, M., Seraj, O. , "An integrated fuzzy ...
  • neural network for forecasting building energy consumption' _ " Journal ...
  • F. Fiorelli and L. d. Freitas Frenay, "USE OF NEURAL ...
  • R. A. J. S. Rajesh Kumar, "Energy analysis of a ...
  • C. Buratti, E. Lascaro and D. Palladino , "Building Behavior ...
  • F. Rosenblatt, "THE P ERCEPTRON : A PROBAB ILISTIC MODEL ...
  • J. Kenndy and R. Eberhart, "Particle Swarm Optimization, " in ...
  • D. Rumelhart and _ J. Mcland, ،Parrallel Distributed Processing?, Vol: ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 38,296
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support