پیش بینی شاخص سهام بورس با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی
Publish place: 5th International Conference on knowledge based research in Computer engineering and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 616
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCO04_126
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
Abstract:
در این مقاله تلاش شده است یک روش جدید داده کاوی با الگوریتم آتوماتای یادگیر سلولی برای پیش بینی شاخص سهام ارایه شده که باعث بهبود و دقت پیش بینی با توجه به تکنیک به کار گرفته شده در این روش ابتدا داده کاوی با الگوریتم آتوماتای یادگیر سلولی و سپس پیش بینی شاخص سهام با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی Back propagation انجام می شود. میزان دقت دسته بندی روش پیشنهادی آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) و شبکه عصبی برای پیش بینی شاخص سهام 93.3 درصد و زمان اجرای آن 323.32 ثانیه است که نسبت به سایر روش ها بهتر است.
Keywords:
Authors
مهدی شاکری بهبهانی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشکده مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، ایران
مهدی صادق زاده
استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد واحد الکترونیک، ایران