استخراج شاخص های موثربرامتیازدهی شعب شرکت های بیمه بارهیافت شبکه عصبی GMDH

ارزیابی عملکرد فعالیت های سازمانی، یکی از مباحث کلیدی و از مهم ترین ابزارهای تعیین نقاط قوت و ضعف، شناسایی فرصت هاوتهدیدهای بیرونی هرسازمان به شمار می آید که امتیازدهی و درنهایت رتبه بندی آنها ، اهدافی درون سازمانی و برون سازمانی را دنبال میکند. در همین راستا شرکتهای بیمه نیز بطورمشابه به دنبال ارزیابی شعب خود میباشند و برای امتیازدهی، رتبه بندی و تعیین شعب برتر و دستیابی حداکثری به اهداف مذکور، ناگزیر به بهره گیری از الگوی امتیاز دهی مبتنی بر ارزیابی عملکرد واقعی شعب می باشندبا امتیازدهی و سپس رتبه بندی شعب بر اساس ارزیابی عملکرد، نه تنها موجبات شناسایی وضعیت داخلی و خارجی و امکان برنامه ریزی، اجرا، نظارت، کنترل و بهبود عملکرد بهتر آن ها فراهم میشود بلکه مقایسه عملکرد یک شعبه با سایر شعب نیز ممکن و میسر خواهد شد.با توجه به این که امتیازدهی وارزیابی عملکرد شعب شرکتهای بیمه در ایران بر اساس یک چارچوب سنتی و مبتنی بر تخصص تجربی و نظر کارشناس صورت می پذیرددراین تحقیق بابهره گیری از رهیافت شبکه عصبی، علاوه بر استخراج شاخص های موثرالگوی بهینه برای رتبه بندی و امتیازدهی شعب از تلفیق مدل سازی های صورت گرفته و اهداف و عملکرد شرکت های بیمه تبیین و تعیین گردید.

استخراج شاخص های موثربرامتیازدهی شعب شرکت های بیمه بارهیافت شبکه عصبی GMDH Keywords:

امتیازدهی , رتبه شعب بیمه , بندی , ارزیابی عملکرد , شبکه عصبی GMDH