ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 8,483
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEO88_016
Index date: 28 March 2009
ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره abstract
در میان زیرساختارهای مختلف تشکیل دهنده یک کشور، سیستم حمل ونقل جاده ای بعنوان زیرساختاری که نقش بسزایی در شکل گیری سایر فعالیتهای آن کشور دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از اینرو مدیریت و برنامه ریزی مؤثر در این زمینه بسیار حائز اهمیت می باشد. سیستم حمل و نقل با مشکلات و حوادثی هم مواجه است. از میان حوادث مختلف مرتبط با شبکه ی حمل و نقل، تصادفات رانندگی به دلیل خصوصیات خاص خود منجمله فراوانی بالا، شدت زیاد و شانس درگیر شدن مستقیم تمامی افراد جامعه در آن از اهمیت بالایی برخوردار است که این نقش در کشورهای در حال توسعه نظیر کشور ما از نمود بیشتری برخوردار است. سیستم اطلاعات مکانی به عنوان علم و فنآوری مهمی جهت پرداختن به امر دخالت دادن فاکتورهای مکانی در تصمیم گیری، می تواند جایگاهی قابل ملاحظه ای در مدیریت تصادفات و تعیین نقاط حادثه خیز جادهای داشته باشد. در این تحقیق پارامترهای تاثیر گذار درتعیین مکان های حادثه خیز جاده ها بررسی شده و با به خدمت گیری سیستمهای اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری
چند معیاره روشی نوین جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای در قالب یک نقشه ی ریسک ارائه گشته و در نهایت این روش با روش های آماری موجود مقایسه می گردد .
ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره Keywords:
ارائه ی روشی جهت تعیین نقاط حادثه خیز جاده ای با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و فرآیندهای تصمیم گیری چند معیاره authors
میثم عفتی
دانش
محمد علی رجبی
استادیار و مدیر گرایش سیستمهای اطلاعات مکانی (GIS)، گروه مهندسی نقشه برد
فرهاد صمدزادگان
دانشیار و مدیر گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی، دانشگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :