بکارگیری تکنیک های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک جهت اعتبار سنجی مشتریان بانک ها در یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری
Publish place: 2nd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,170
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IDMC02_111
Index date: 3 April 2009
بکارگیری تکنیک های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک جهت اعتبار سنجی مشتریان بانک ها در یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری abstract
یکی از تصمیمات مهم در بانک ها ارزیابی اعطای تسهیلات و کاهش ریسک اعتباری است. ارزیابی صحیح ریسک اعتباری مشتریان به روش سنتی و استفاده از کارشناسان خبره با محدودیت هایی از قبیل هزینه بالا و زمانبر بودن فرایند اعتبارسنجی مواجه است.حال با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان، داده کاوی می تواند جهت طبقه بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله به بررسی یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری جهت اعتبار سنجی مشتریان بانک ها پرداخته می شود. برای طبقه بندی مشتریان از روش درخت تصمیم استفاده می گردد. سپس با بهره گیری از تکنیک الگوریتم ژنتیک به بهینه سازی درخت تصمیم پرداخته می شود. در انتها به این نتیجه می رسیم که این روش می تواند مدیران بانک ها را در تصمیم گیری جهت تخصیص منابع مالی به مشتریان مختلف یاری نماید.
بکارگیری تکنیک های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک جهت اعتبار سنجی مشتریان بانک ها در یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری Keywords:
بکارگیری تکنیک های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک جهت اعتبار سنجی مشتریان بانک ها در یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری authors