پهنه بندی طوفان های گردوغبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای آکوا و ترا (مطالعه موردی: استان چهارمحال و بختیاری)

در سال های اخیر با افزایش فراوانی طوفان های گردوغبار، شناسایی، پایش و پیش بینی تکامل آنها امری ضروری گردیده است. بخاطر دوام پایین و تغییرات وسیع مکانی ذرات موجود در هوا، استفاده از ایستگاه های زمینی در این رابطه با محدودیت روبه رو است. تصاویر سنجش از دور به-علت پوشش وسیع، تکرارپذیری و کاهش زمان و هزینه مطالعات به عنوان روشی مناسب در پایش و ارزیابی طوفان های گردوغبار مورد استفاده قرار می گیرد. آنجا که ذرات موجود در طوفان های گردوغبار تا حدود زیادی بازتابشی مشابه ذرات موجود در ابر و بازتابش سطوح مختلف مناطق بیابانی و کویری دارند، شناسایی آنها امری مشکل به نظر می رسد. در این پژوهش، از الگوریتم های مختلفی مانند شاخص آکرمن، TDI و شاخص میلر استفاده شد. از میان الگوریتم های مختلف، الگوریتم TDI ب عنوان الگوریتم اصلی شناخته شد. روند تغییرات در نقشه های حاصل از الگوریتم TDI که نسبت به روش های دیگر مناسب تر تشخیص داده شد؛ بیانگر آن بود که رخدادهای ریزگرد در استان چهارمحال و بختیاری با گذشت زمان افزایش یافته است. با بررسی تصاویر گردوغبار مشخص شد که ریزگردهای با شدت بالا، بیشتر در قسمت های غرب منطقه مطالعاتی، وجود داشته و در سال های 2008، 2011 و 2016،میزان گردوغبار بسیار زیاد و کل منطقه را پوشانده است.

Keywords:

الگوریتم TDI , تصاویر ماهواره ای , سنجنده مودیس , گردوغبار