مدلسازی مکانیابی پادگانها با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
Publish place: National Conference on Spatial Information System
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,521
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GISORG01_052
Index date: 28 April 2009
مدلسازی مکانیابی پادگانها با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) abstract
به دنبال رشد جمعیت شهرها و گسترش کالبدی آنها موضوع چگونگی استفاده از زمین برای فعالیتهای مختلف شهری، با توجه به محدودیت عرضه زمین به یکی از مباحث و مسائل مهم بدل گردیدهاست. در این میان پادگانها به عنوان یکی از کاربریهای موجود در شهرها به دلایل مختلف اعم از تعارضات کالبدی، اجتماعی، اقتصادی و ... به عنوان کاربری ناسازگار با محیط شهری درآمده و مشکلات عدیدهای را ایجاد کردهاست، به طوریکه نیاز به خروج آنها از شهرها به ضرورتی اجتنابناپذیر تبدیل شدهاست. اما این مهم نیازمند برنامهریزی و مطالعه همه جانبه برای ایجاد پادگانها در خارج از شهرها میباشد. از جمله این فعالیتها که تاثیر بسزایی در آمایش سرزمین دارد، مرحله مکانیابی سایت مناسب است. هدف اصلی در این مقاله شناسایی شاخصها و زیرشاخصهای موثر در مکانیابی پادگانها و استفاده از منطق ارزشگذاری دادهها (Index Overlay) با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و تلفیق آن با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) جهت ارائه روشی گام به گام و بهینه برای یافتن بهترین مکان استقرار این کاربری میباشد. در این پژوهش که از نوع تحقیقات کاربردی ست، از روش تحقیق علی- معلولی و توصیفی استفاده شده و برای انجام آن از روش تحلیل اکتشافی شامل مراحل تحلیل اسنادی و مقایسهای با بهرهگیری از نرمافزارهای Expert Choice و ArcGIS مورد استفاده قرار گرفته است.
مدلسازی مکانیابی پادگانها با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) Keywords:
مدلسازی مکانیابی پادگانها با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) authors
همایون نورائی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :