پیش بینی جرایم سایبری با بىره گیری از روش های داده کاوی و ارایه یک الگوریتم بهینه؛ مطالعه موردی پلیس فتا استان کرمانشاه
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 650
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECIE04_020
Index date: 23 June 2018
پیش بینی جرایم سایبری با بىره گیری از روش های داده کاوی و ارایه یک الگوریتم بهینه؛ مطالعه موردی پلیس فتا استان کرمانشاه abstract
کاربرد موفیت آمیز داده کاوی در زمینه های کسب و کار الکترونیکی، بازاریابی، علوم مدیریت ارتباطات، مهندسی، تحلیل جرایم و خرده فروشی بوده است. اما در مقایسه با دیگر زمینه ها، کاربرد داده کاوی به تدریج در حوزه تحلیل جرایم، نیز جای خود را باز کرده است. پیشگیری از وقوع جرم یکی از اهداف کلیدی در حوزه مدیریت کلان هر کشوری است. در حوزه های نظامی و انتظامی هزینه های پیشگیری از وقوع جرم بسیار کمتر از هزینه مقابله با وقوع جرم است اما لازمه پیشگیری از وقوع جرایم داشتن اطلاعات لازم در زمینه جرایم و تجزیه و تحلیل اطلاعت می باشد یکی از مسایل مهم در این حوزه تعیین الگوی جرایم در یک محدوده می باشد. در این مقاله سعی بر آن است تا با مقایسه الگوریتم ها، میزان دقت در پیش بینی افزایش و خطاهای ناشی از تشخیص و نیز هزینه اجرای الگوریتم کاهش یابد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم Logitboost+ibk، با 95/2747% بهترین میزان پیش بینی را داشته است.
پیش بینی جرایم سایبری با بىره گیری از روش های داده کاوی و ارایه یک الگوریتم بهینه؛ مطالعه موردی پلیس فتا استان کرمانشاه Keywords:
پیش بینی جرایم سایبری با بىره گیری از روش های داده کاوی و ارایه یک الگوریتم بهینه؛ مطالعه موردی پلیس فتا استان کرمانشاه authors
مسلم فرهادی کالیانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران
سامان حسینی همتی
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه ایران