کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازى اثر آسکوربات کلسیم بر افزایش زمان ماندگارى قارچ دکمه اى

آسکوربات کلسیم، نمک بافر اسید آسکوربیک حاوى کلسیم مى باشد و در حفظ کیفیت و کاهش ضایعات محصولات کشاورزى در پس از برداشت موثر مى باشد. در این مطالعه از مدل سازى شبکه عصبى مصنوعى جهت پیش بینى اثر آسکوربات کلسیم بر زمان ماندگارى قارچ دکمه اى استفاده گردید. پس از اعمال تیمار آسکوربات کلسیم در سه سطح 0، 0/4 و 0/8 درصد، قارچ ها در دماى 0/5±1 درجه سانتى گراد و رطوبت نسبى 90% نگه دارى و سپس صفات کیفى طى روزهاى صفر، 10، 15، 20 و 25 مورد بررسى قرار گرفتند. به منظور پیشگویى اثر آسکوربات کلسیم بر زمان ماندگارى قارچ دکمه اى از شبکه عصبى پرسپترون چند لایه با 2 ورودى غلظت آسکوربات کلسیم و زمان انبارمانى و 14 خروجى، یعنى کاهش وزن، سفتى، مواد جامد محلول کل، ،b* ،a* ،L*،pH، کروما، زاویه هیو، ΔE، شاخص قهوه اى شدن، ویتامین ث، فنل کل و فعالیت آنزیم پلى فنل اکسیداز استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه ای با تعداد 8 نرون در یک لایه پنهان، با استفاده از تابع فعال سازى سیگموییدى و تکنیک بهینه سازى لیونبرگ مارکوت و درصد داده هاى مورد استفاده برای تربیت/ آزمون/ ارزیابی برابر 40/20/40 می توان اثر آسکوربات کلسیم بر زمان ماندگارى قارچ دکمه اى را با میانگین ضریب همبستگى برابر 0/91 تخمین زد. نتایج آنالیز حساسیت با شبکه عصبى بهینه (14-8-2)، زمان نگه دارى را به عنوان موثرترین عامل در پیش بینى صفات قارچ دکمه اى در طى پس از برداشت مشخص نمود.

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازى اثر آسکوربات کلسیم بر افزایش زمان ماندگارى قارچ دکمه اى Keywords:

سفتى بافت , شاخص هاى رنگ , شاخص قهوه اى شدن , پلى فنل اکسیداز , ویتامین ث