بهینه سازی وزنی قاب خمشی فولادی بر پایه الگوریتم ژنتیک

طراحی سازه ها معمولا با چالش های تصمیم گیری همراه هستند به نحوی که برای طراحی نیاز به فرضیاتی در ارتباط با شکل و ابعاد سازه است. در حالت کلی تعداد طرح هایی که معیارهای پذیرفتنی طراحی را تامین می کنند زیاد است ولی انتخاب یک طرح اقتصادی در چنین مواقعی به راحتی امکان پذیر نیست. بنابراین مرحله طراحی برخلاف مرحله تحلیل سازه که امکان گزینش در آن وجود ندارد یک فرآیند تصمیم گیری است. هدف از این پژوهش طراحی بهینه قاب های خمشی فولادی از دیدگاه وزن سازه است. برای بهینه سازی قاب خمشی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم تکاملی و مبتنی بر جستجوی هوشمندانه است که در مسایل گسسته تصمیم گیری کارایی بالایی دارد و از این حیث برای بهینه سازی قاب خمشی فولادی با پروفیل های موجود در بازار می تواند مناسب باشد. جهت کنترل قیود طراحی از نرم افزار تحلیل سازه OpenSees استفاده شده است که به نحو مناسبی این نرم افزار با کد الگوریتم ژنتیک تهیه شده در نرم افزار MATLAB مرتبط می شود. در این مطالعه طراحی بهینه قاب خمشی فولادی با در نظر گرفتن وزن قاب دارای سه دهانه و دو طبقه تحت دو نوع بارگذاری مختلف به کمک الگوریتم ژنتیک صورت گرفته است. در نهایت نتایج با نتایج حاصل از نرم افزار Etabs مقایسه شده اند.

Keywords:

طراحی بهینه سازه , قاب فولادی , قاب خمشی فولادی , الگوریتم ژنتیک