سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

Publish Year: 1380
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,037

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCMWC01_062

Index date: 12 November 2009

مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) abstract

رخدادهای طبیعی از جمله سیل و خشکسالی از جمله مشکلات بشردر گذشته و حال می باشد یکی از ضروریات مهار این بحرانها شناخت تناوب و بزرگی این وقایع و پیش آگاهی می باشد. روابط کا بین عوامل موثر در وقوع این پدیده ها از نوع غیرخطی (Non Linear) و پیچیده می باشد. با توجه به نقاط ضعف روشهای سنتی در به کارگیری آنها برای حل چنین مسائلی در سالهای اخیر تحقیقاتی درخصوص امکان استفاده از روشهای جدید تحت عنوان هوش مصنوعی (AI) شروع شده است یکی از روشهای هوش مصنوعی مورد توجه روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است. این روش دارای یک پیکربندی ریاضی براساس تقلید بسیار ساده از سیستم شبکه عصبی بیولوژیک بوده ودارای یک لایه ورودی یک یا چندین لایه میانی ( مخفی) و یک لایه خروجی است هرلایه از چندین گره ( نرون ) تشکیل شده است و بردارهای ورودی یک و یا بیشتر می باشد. این مقاله سعی دارد براساس تحقیقات اخیر نسبت به معرف توانایی این روش در کمک به مدیریت بحران حاصل از وقایع سیل و خشکسالی اقدام نماید.

مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Keywords:

مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) authors

علی رضایی

مربی پژوهش ، زنجان شهرک کارمندان فاز سوم خیابان ششم مرکز تحقیقات منا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مهدوی، محمد، هیدرولوژی کار بردی، انتشارات دانشگاه تهران، جلد دوم، ...
منهاج‌محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، مرکز نشر ...
Amir F. Atiya, Suzan M. El-Shoura, Samir I. Shheen, & ...
vOL. _ 0, NO .2, MARCH 1999. ...
Conrads, P.A. & Roehl , E.A ...Comparing Physics-Based and Neural ...
F. Ch i ari-M. Delhom-J .F.Santucci-J.B .Filippi "Prediction of the ...
I.A.Fulop, J.Jozsa& T. Kramer' ?Aneural network application in estimating wind ...
Hydroi nformatics 9 8, 2, pp753-757, 1998. ...
K. C .Luke, J.E.Ball & A.Sharma "Rainfall forcasting through artificial ...
Kuo-lin, Hoshin Vijai Gupta, and Soroosh sorooshian" 6Artificial Neural Network ...
M.J.Hall & A .W.Minns"Reg ional flood frequency analysis using artificial ...
P.Sincak & M.Bundzel, M.Sokac & D.S ztruhar, J. Marsalek "Urban ...
Hydroi nformatics 9 8, 2, pp825-830, 1998. ...
Robert J. Abrahart & LindaSee and Paulin E. Kneal' 'Applying ...
Simon Corne, Pauline Kneale, Stan Openshaw, and Linda See" The ...
_ 3-S .Ranj ithan , J.W.Eheart and J.H. Garrett, Jr.:"Application ...
Yonas B. Dibike & Dimitri P. S olomatin:River Flow Forcasting ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)" توسط علی رضایی، مربی پژوهش ، زنجان شهرک کارمندان فاز سوم خیابان ششم مرکز تحقیقات منا نوشته شده و در سال 1380 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی بررسی راهکارهای مقابله با بحران آب پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هوش مصنوعی، شبکه عصب مصنوعی، مدل، سیل، خشکسالی هستند. این مقاله در تاریخ 21 آبان 1388 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2037 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رخدادهای طبیعی از جمله سیل و خشکسالی از جمله مشکلات بشردر گذشته و حال می باشد یکی از ضروریات مهار این بحرانها شناخت تناوب و بزرگی این وقایع و پیش آگاهی می باشد. روابط کا بین عوامل موثر در وقوع این پدیده ها از نوع غیرخطی (Non Linear) و پیچیده می باشد. با توجه به نقاط ضعف روشهای سنتی در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و شبکه عصبی و خشکسالی و سیلاب طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدلسازی سیل و خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.