ارائه الگوریتم ترکیبی بیشینه سازی انتظار و ژنتیک جهت افزایش دقت تشخیص تقلب در تسهیلات بانکی

به دلیل گستره سیستم های اطلاعاتی در شبکه های پرداخت و همچنین استفاده طیف وسیعی از موسسات اعتباری و بانک هااز دستگاه های الکترونیکی، تقلب و تخلفات بسیاری در این حوزه در حال وقوع است. از این میان میتوان به تقلب در کارتهای اعتباری و دریافت تسهیلات از بانک ها اشاره نمود که همواره مورد توجه سارقان می باشد. تاکنون روش های مختلفی در این حوزه معرفی شده اند که از این بین میتوان به امکانات نرم افزاری و استفاده از متدهای داده کاوی اشاره نمود. الگوریتم های موجود غالبا دارای مشکلاتی همانند دقت پایین در تشخیص تقلب و همچنین عدم ارائه صحیح گزاره های دسته بندی می باشند. به همین دلیل در تحقیق جاری با در نظر گرفتن شکل توزیع نمونه های بانکی در فضای مساله و با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و بیشینه سازی انتظار تلاش شده است که میزان خطای دسته بندی را کاهش داد. آزمایش انجام شده در این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر است دقت در تشخیص را نسبت به دیگر الگوریتم های دسته بندی همانند نایو بیز، درخت تصمیم گیری، ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بیشینه سازی انتظار حداقل به میزان 10 % افزایش دهد که باعث افزایش کارایی در مواجهه با نمونه های کم تکرار دیتاست خواهد شد.

ارائه الگوریتم ترکیبی بیشینه سازی انتظار و ژنتیک جهت افزایش دقت تشخیص تقلب در تسهیلات بانکی Keywords:

حمله سایبری , تشخیص تقلب بانکی , الگوریتم بیشینه سازی انتظار , الگوریتم ژنتیک , داده کاوی