سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1398
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 803

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCICA01_035

Index date: 25 January 2020

تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی abstract

ناخالصی های موجود در توده های دانه ای از عوامل تاثیرگذار در ارزش غذایی و اقتصادی محصول است. ناخالصی های موجود در توده گندم عامل تاثیرگذاری در افت کیفیت و بازارپسندی این محصول به شمار می رود. در این مطالعه به بررسی و مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با دو نوع تابع یادگیری لونبرگ-مارکوآت و بیزین در پیش بینی میزان جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم پرداخته شد. از این رو داده های جداسازی کاه و کلش به کمک دستگاه جداساز میز وزنی به شبکه های عصبی شامل ساختارهای یک و دو لایه پنهان شبکه عصبی newff داده شد. در همین راستا شیب عرضی میز و شیب طولی میز در سه سطح، فرکانس نوسان میز و چهار سرعت هوای دمیده شده به میز در چهار سطح و دامنه نوسان میز در دو سطح به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی و درصد جداسازی کاه و کلش از توده گندم به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی انتخاب گردید. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با توپولوژی 1-12-8-5 و تابع یادگیری بیزین به همراه تابع فعالسازی لگاریتم سیگموئیدی با مقدار ضریب تبیین 0/947 و مقدار مجذور میانگین مربعات خطای 76/825 شرایط مناسب برای پیش بینی میزان جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم را دارد.

تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی authors

سعید آقاعزیزی

دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم، گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

منصور راسخ

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

یوسف عباسپور گیلانده

استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

محمدحسین کیانمهر

استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان، پاکدشت، ایران

مقاله فارسی "تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی" توسط سعید آقاعزیزی، دانشجوی دکتری رشته مکانیک بیوسیستم، گروه بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران؛ منصور راسخ، دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران؛ یوسف عباسپور گیلانده، استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران؛ محمدحسین کیانمهر، استاد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان، پاکدشت، ایران نوشته شده و در سال 1398 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی صنعت و تجاری سازی کشاورزی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله گندم، شبکه عصبی مصنوعی، جداسازی، کاه و کلش هستند. این مقاله در تاریخ 5 بهمن 1398 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 803 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ناخالصی های موجود در توده های دانه ای از عوامل تاثیرگذار در ارزش غذایی و اقتصادی محصول است. ناخالصی های موجود در توده گندم عامل تاثیرگذاری در افت کیفیت و بازارپسندی این محصول به شمار می رود. در این مطالعه به بررسی و مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با دو نوع تابع یادگیری لونبرگ-مارکوآت و بیزین در پیش بینی میزان جداسازی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی گندم و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تخمین عملکرد دستگاه جداساز میز وزنی در جداسازی کاه و کلش از توده دانه گندم به کمک شبکه عصبی مصنوعی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.