Use of particle swarm optimization PSO and genetic algorithm GA for electricity demand in iran's resedential -commercial sector
Publish place: 1st National Conference on Electrical Energy Conservation
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,149
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECO01_078
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1389
Abstract:
the study presents application of particle swarm optimization PSO and genetic algorithm GA methods to estimate and predict electricity demand in iranian residential -commercial sector.
Keywords:
Authors
e assareh
young researchers club
m.a behrang
department of mechanical engineeering
a ghanbarzadeh
department of mechanical
m.r assari
department of mechanical
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :